Metodología basada en un algoritmo genético para programar la producción de una empresa del sector textil

• Julieth Andrea Espitia-Mendez ^[1] ; Germán Leonardo Mendoza-Rojas ^[1]
  1. [1] Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito
• Localización: Ingeniería, investigación y tecnología, ISSN 1405-7743, ISSN-e 2594-0732, Vol. 22, Nº. 4, 2021
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Methodology based on genetic algorithm for a textil industry company production scheduling
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• Resumen
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    En este trabajo se presenta la aplicación de un sistema basado en algoritmos genéticos, dirigida a la minimización del makespan (C_max) y cantidad de trabajos tardíos (U(γ)) en un ambiente flow shop híbrido flexible, perteneciente a la industria textil. La metodología fue evaluada en escenarios de producción reales de una empresa. El resultado del modelo desarrollado refleja una disminución de C_max y U(γ) sobre las muestras reales de la empresa, presentando una disminución de 73 % de C_max y una reducción de 11 a 0 trabajos tardíos respecto a la muestra.

  • English

    This paper presents the application of a system based on genetic algorithms, aimed at the optimization of the makespan and the amount of late works in a flexible hybrid flow shop environment in the textile industry. The methodology was evaluated in real production scenarios of the company. The developed model results reflects a decrease of C_max and U(γ), over the real company´s sample results, presenting a 79 % decrease of C_max and the reduction from 11 to 0 late work compared to the real scenarios.