Predicción de comportamientos estacionales en datos semanales agrarios
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[1] Universidad de La Laguna
Universidad de La Laguna
San Cristóbal de La Laguna, España
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- Localización: Economía Agroalimentaria, medio ambiente y medio rural: nuevos enfoques, nuevos desafíos / coord. por Manuel Sánchez Pérez, 2010
- Idioma: español
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Resumen
En este trabajo se propone un modelo de las variaciones estacionales presentes en datos semanales agrarios, usualmente caracterizados por cambios frecuentes tanto en la longitud del periodo estacional en el que se completa la variación estacional como en la magnitud de los efectos estacionales. Dichos efectos estacionales se definen como funciones de la fracción de la longitud del periodo estacional completada hasta la estación a la que pertenece el dato. De este modo, el patrón estacional puede ser modelado a través de splines cambiantes. Y la identificación de la dinámica de cambio de dichos patrones permite su incorporación en la propia especificación de la spline y utilizarla para obtener una predicción del comportamiento estacional condicionada a la longitud de la fluctuación estacional predicha. Esta metodología se aplica a una serie de exportaciones de tomate canario a Europa.
