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A systematic review of palm and dorsal hand vein recognition techniques

    1. [1] Sharda University

      Sharda University

      IN.36.141.7279602, India

    2. [2] Vidya Prakashan Mandir Pvt. (Ltd.), Meerut, India.
  • Localización: Academic Journal of Health Sciences: Medicina Balear, ISSN-e 2255-0560, Vol. 37, Nº. 1, 2022, págs. 100-109
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Una revisión sistemática de las técnicas de reconocimiento de las venas de la palma y la vena dorsal de la mano
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Antecedentes: El uso de patrones venosos para el reconocimiento biométrico se considera un método de identificación eficaz por razones de higiene y seguridad.

      Material y métodos: En los últimos 10 años se han desarrollado varios métodos y técnicas basados en la visión tradicional por computadora y el aprendizaje profundo para el reconocimiento de las venas de la palma de la mano y dorsal, sin embargo, aún así, la comercialización del reconocimiento de las venas es muy limitada.

      Conclusiones: Este artículo presenta un estudio comparativo de los métodos y técnicas utilizados junto con sus méritos y deméritos en los últimos 10 años para la palma y la vena dorsal de la mano.

    • English

      Introduction: Use of vein patterns for biometric recognition is being seen as an efficient identification method because of hygiene and security reasons.

      Methods: Several methods and techniques based on traditional computer vision and deep learning for palm and dorsal hand vein recognition have been developed in last 10 years, however, still, the commercialization of vein recognition is very limited.

      Results: The deep learning methods have shown significantly better performance over traditional vein apperception techniques predicated on computer vision.

      Conclusion: This paper presents a comparative study of methods and techniques used along with their merits and demerits in last 10 years for palm and dorsal hand vein.


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