Sustainable logistic plan for the dynamic distribution of massive mining waste

• Marcelo Pérez ^[1] ; Rodrigo Estay ^[1] ; Víctor Encina ^[1]
  1. [1] Federico Santa María Technical University
• Localización: Boletín geológico y minero, ISSN 0366-0176, Vol. 132, Nº 4, 2021, págs. 509-521
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Plan logístico sustentable para la distribución dinámica de residuos masivos Mineros
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• Resumen
  • español

    En minería, la disminución en la calidad de las leyes ha llevado a profundizar aún más los depósitos existentes, determinando la existencia de una mayor cantidad de residuos, aumentando así la probabilidad de contacto entre los residuos y el medio ambiente, las comunidades y los suelos productivos. Por este motivo, proponemos nuevas lógicas para organizar espacios mineros, empleando técnicas de evaluación multi – criterio, evaluación de riesgos y la integración de datos espaciales en el sistema de información geográfica (SIG), con el fin de determinar las ubicaciones óptimas de los depósitos de residuos industriales mineros. Estas locaciones óptimas son aquellas que en la toma de decisión considera múltiples factores del sistema inmerso, como: rentabilidad (distancia y costo), características geológicas, físicas, calidad de suelo, medioambientales, territoriales, entre otras. Asimismo, mediante el uso de autómatas celulares, definimos un plan logístico sostenible para la distribución dinámica de los residuos, evaluando la interacción de un determinado ritmo de producción de residuos, con la variable dinámica del viento. En conclusión, se crea una nueva metodología de visión sistémica para la planificación y ordenamiento territorial de futuros proyectos mineros.

  • English

    In mining, the decrease in the quality of grades has led to further deepening of the existing deposits, determining the existence of a greater quantity of waste, increasing the probability of contact between the waste and the environment, communities and productive soils. For this reason, we propose new logistics to organize mining spaces, using multi–criteria evaluation techniques, risk assessment and the integration of spatial data within the geographic information system (GIS) to determine the optimal locations of industrial mining waste deposits. These optimal locations consider multiple factors such as geological, physical, territorial and environmental characteristics, soil quality and profitability. We also define a sustainable logistic plan for the dynamic distribution of waste using cellular automata, evaluating the interaction of a determined rhythm of waste production, with the dynamic variable of the wind. In conclusion, we have created a new methodology of systematic vision for the planning and territorial ordering of future mining projects.