Predictors de la qualitat de vida en persones grans europees: un model multigrup basat en SHARE

• Autores: Sylvia Georgieva, Ángela Carbonell Marqués, Sara Martínez Gregorio, Salvador Alberola, Amparo Oliver Germes
• Localización: Anuario de psicología, ISSN 0066-5126, Vol. 51, Nº. 3, 2021, págs. 185-194
• Idioma: catalán
• Títulos paralelos:
  • Quality of life predictors in the aging European population: a multigroup model based on SHARE
  • Predictores de la calidad de vida en personas mayores europeas: un modelo multigrupo basado en SHARE
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• Resumen
  • español

    El objetivo de esta investigación es analizar los predictores de la calidad de vida en personas mayores en diferentes regiones europeas. Se trata de un estudio transversal con la sexta olea del proyecto SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Se utilizaron varios indicadores sociodemográficos y económicos, así como el CASP- 12 (QoL), EURO-D (síntomas depresivos) y SPHEU (salud autopercibida). Los análisis se realizaron mediante técnicas de modelado de ecuaciones estructurales. Se estimaron diez modelos multimuestra. Los resultados mostraron diferencia significativa en la capacidad predictiva en todas las variables excepto en las enfermedades crónicas. El mejor predictor de la calidad de vida en todas las regiones europeas fue la ausencia de depresión, seguido de los ingresos y la salud autopercibida. No se encontraron diferencias significativas entre la capacidad predictiva del número de enfermedades crónicas entre los grupos evaluados, aunque tener una buena salud se muestra como un factor importante para la calidad de vida. Nuestros resultados sugieren que, aunque la calidad de vida podría predecirse de manera desigual por diferentes factores en las cuatro regiones europeas, todos coinciden en estos tres factores principales: ausencia de depresión, ingresos y salud autopercibida. Estos hallazgos podrían ser útiles para desarrollar políticas personalizadas dirigidas a los principales factores para la mejora de la calidad de vida con el fin de promover un envejecimiento exitoso. 

  • català

    L’objectiu d’aquesta recerca és analitzar els predictors de laqualitat de vida en persones grans i en diferents regions europees. Es tracta d’un estudi transversal amb la sisena fase del projecte SHARE (Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe). Es van utilitzar diversos indicadors sociodemogràfics i econòmics, així com el CASP-12 (QoL),EURO-D (símptomes depressius) i SPHEU (salut autopercebuda). Les anàlisis es van dur a terme mitjançant tècniques de modelatge d’equacions estructurals. Es van estimardeu models multimostra i els resultats van assenyalar unadiferència significativa en la capacitat predictiva en totes lesvariables excepte en les malalties cròniques. El millor predictor de la qualitat de vida en totes les regions europees vaser l’absència de depressió, seguit dels ingressos i la salut autopercebuda. No es van trobar diferències significatives entre la capacitat predictiva del nombre de malalties cròniquesdels grups avaluats, encara que tenir una bona salut esdevéun factor important per a la qualitat de vida. Els resultatsobtinguts suggereixen que, encara que la qualitat de vida espodria predir de manera desigual considerant diferents factors en les quatre regions europees, tots coincideixen en tresfactors principals: absència de depressió, ingressos i salutautopercebuda. Aquestes troballes podrien ser útils a l’hora de desenvolupar polítiques personalitzades dirigides alsprincipals factors per a la millora de la qualitat de vida ambla finalitat de promoure un bon envelliment.

  • English

    The objective of this research is to analyze several predictors of quality oflife in aging people in different European regions. This is a cross-sectional study with the sixth wave of the SHARE project (Survey of Health,Ageing and Retirement in Europe). Several sociodemographic and economic indicators were utilized, as well as the CASP-12 (QoL), EURO-D(depressive symptoms), and SPHEU (self-perceived health). Analyseswere performed by structural equation modelling techniques. Ten multigroup models were estimated. Results showed significative differencein the predictive capacity in all variables except for chronic diseases. Thebest predictor of quality of life in all European regions was absence of depression, followed by income, and self-perceived health. No significativedifferences among the predictive capacity of the number of chronic diseases was found among the assessed groups, although, perceiving ones’health as good and being able to make ends meet were heavy predictors ofquality of life. Our results suggest that although QoL might be unevenlypredicted by different factors across the four European regions, they allconcur in these three main factors: absence of depression, income, andself-perceived health. These findings might be useful to contribute tothe development of customized policies targeting the main factors for theimprovement of QoL to ensure successful aging.