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Análisis de la eficiencia en el uso de recursos de las empresas del sector industrial manufacturero de Ecuador

  • Autores: Marco Antonio Piedra Aguilera, Martín L. Dutto, Maria Inés Stimolo
  • Localización: SaberEs, ISSN-e 1852-4222, Vol. 13, Nº. 2, 2021, págs. 213-238
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Analysis of the efficiency in the use of resources of companies in the industrial manufacturing sector in Ecuador
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      La industria (en cualquiera de sus clasificaciones) ocupa un lugar significativo en el crecimiento de la economía ecuatoriana, siendo la segunda de mayor contribución a la riqueza nacional. La presente investigación pretende descubrir cuál ha sido el grado de eficiencia de este sector productivo, cálculo realizado con la medición de sus resultados analizados en un lapso de diez años. Los parámetros de análisis fueron 3 cuentas provenientes de estados financieros declarados por las empresas estudiadas, más una razón financiera calculada a partir de los mismos estados. La eficiencia fue medida con el método no paramétrico conocido como DEA (Data Envelopment Analysis) herramienta que trabaja con la aplicación de múltiples variables conocidas como inputs y outputs, y que busca determinar cuáles son las unidades analizadas que generan mayor número de salidas con el menor número de ingresos o uso de recursos

    • English

      The industry (in any of its classifications) occupies a significant place in the growth of the Ecuadorian economy, being the second largest contribution to national wealth. The present investigation aims to discover what has been the degree of efficiency of this productive sector, a calculation made with the measurement of the results analyzed in a span of ten years. The analysis parameters were 3 accounts from financial statements declared by the companies studied, plus a financial ratio calculated from the same states. Efficiency was measured with the non-parametric method known as DEA (Data Envelopment Analysis) tool that works with the application of multiple variables known as inputs and outputs, and which seeks to determine which units are analyzed that generate the greatest number of outputs with the lowest number of income or use of resources


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