Análisis espacial y de tendencias de la estacionalidad de la precipitación en Andalucía Occidental (periodo 1945-2005)

• Patricia Ayuso Ruiz ^[1] ; Amanda Penélope García Marín ^[1] ; Encarnación Taguas Ruiz ^[1] ; Javier Estevez Gualda ^[1] ; José Luis Ayuso Muñoz ^[1]
  1. [1] Universidad de Córdoba

     Universidad de Córdoba

     Cordoba, España

     
• Localización: Proceedings from the 18th International Congress on Project Management and Engineering: (Alcañiz, July 2014), 2014, ISBN 978-84-617-2742-1, págs. 1311-1323
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatial and trend analysis of precipitation seasonality in Eastern Andalusia region (1945-2005)
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• Resumen
  • español

    Se analiza la variación espacial de la estacionalidad de la precipitación en la región de Andalucía occidental mediante el uso de dos índices de estacionalidad: i) el índice de Walsh y Lawler, y ii) el índice de Markham. Estos índices permiten cuantificar la variabilidad de la precipitación a través del año utilizando una simple cifra. El presente estudio estima estos índices en un total de 223 estaciones distribuidas sobre el territorio de la región con registros de precipitación mensual durante la segunda mitad del siglo XX (1945 a 2005) excediendo más de 50 años. Mediante el uso de SIG se presentan mapas de la región mostrando la variación espacial de los índices de estacionalidad y del periodo de concentración estacional de la precipitación. Las series temporales de estos índices fueron analizadas para detectar tendencias utilizando el test no paramétrico, basado en el rango de Man-Kendal.

  • English

    Spatial variability of seasonality of precipitation in Eastern Andalusia region was analyzed using two indices: i) Walsh Lawler index, and Markham index. These indices quantify the precipitation seasonality using a simple value. This work estimates these indices in a total of 223 rain gauges distributed across this region using monthly precipitation series with more than fifty years (1945-2005 time period). Using GIS techniques maps of this region are presented showing the spatial variability of seasonal and concentration precipitation indices. Time series of these indices were analyzed for trends using non-parametric test based on the Man-Kendall rank.