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Resumen de Monitoreo y evaluación de la desertificación con teledetección

R. Hernández Clemente, Alberto Hornero

  • español

    El análisis de cambio de los ecosistemas representa un aspecto clave para evaluar los impactos producidos por la desertificación. La desertificación afecta a suelos con gran inestabilidad y, en algunos casos, produce respuestas de cambio abruptas e irreversibles. Por ello, la evaluación y modelización de la dinámica espacio-temporal de la desertificación con teledetección es una gran prioridad de la investigación. Es importante evaluar cómo la desertificación afecta al porcentaje de la cubierta vegetal. Pero también es muy importante conocer cómo afecta a la distribución de especies y a su estado funcional. No obstante, existen aún muchos retos que debemos abarcar para optimizar la información obtenida de suelos degradados o tierras secas. Una de las principales limitaciones radica en la baja relación señal/ruido de la vegetación caracterizada por tener alta reflectancia de suelo y vegetación relativamente escasa y heterogénea. En este trabajo, identificamos algunos aspectos que mejorarían la fiabilidad de los análisis realizados con teledetección. En concreto recomendamos i) intensificar el estudio de indicadores incluyendo cambios de estructura, funcionalidad y composición, ii) mejorar la estimación de indicadores estructurales y funcionales usando modelos físicos y modelos avanzados de computación, iii) mejorar el estudio de cambios en diversidad incluyendo el efecto multiescala de muestreo y la resolución espacial de las imágenes, iv) analizar los procesos de cambio en estructura, funcionalidad y composición a partir de modelos dinámicos que contemplen los procesos de cambio y permitan mejorar la compresión del impacto de la desertificación en los servicios ecosistémicos.

  • English

    The analysis of ecosystem change represents a key aspect to evaluate the impacts produced by desertification. Desertification is a process that affects soils with high instability and produces, in some cases, irreversible abrupt change responses. Therefore, assessing and modelling the spatio-temporal dynamics of desertification with remote sensing is a high research priority. It is important to assess how desertification affects the percentage of vegetation cover. But it is also very important to know how it affects the distribution of species and their functional status. However, there are still many challenges to be addressed in order to optimise the information obtained from degraded soils or drylands. One of the main limitations lies in the low signal-to-noise ratio of vegetation characterised by high soil reflectance and relatively sparse and heterogeneous vegetation. In this work, we identify some aspects that would improve the reliability of remote sensing analyses. Specifically, we recommend 1) intensifying the study of indicators by including not only changes in structure but also changes in vegetation condition or functionality and vegetation composition, 2) improving the estimation of structural and functional indicators using physical models and advanced computer models, 3) improving the multi-scale study of changes in diversity by adapting field sampling methods to the different image resolutions, 4) analysing the processes of change in structure, functionality and composition based on dynamic models that contemplate the processes of change and allow for a better understanding of the impact of desertification on ecosystem services


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