Resumen de Dinámica de Sistemas para comprender los procesos de desertificación

Jaime Martínez-Valderrama, Javier Ibáñez, Rolando Gartzia, Francisco J. Alcalá

• español

  La desertificación es un proceso complejo y contraintuitivo cuyo estudio demanda un enfoque multidisciplinar. Ello la convierte en un campo de investigación ideal sobre el que aplicar la Dinámica de Sistemas (DS). Se trata de una metodología de construcción de modelos dinámicos de simulación por ordenador que se concibe como herramienta de apoyo para el estudio y la gestión de problemas que, especialmente, muestren las características aludidas.

  Este artículo repasa los fundamentos de la metodología, muestra sus ventajas y desventajas, e ilustra su funcionamiento con un caso de estudio de desertificación. A través de este modelo, que describe un sistema de pastoreo en el que tanto la erosión como la invasión de matorrales son dos amenazas contrapuestas y latentes, se explican dos de las principales señas de identidad de la DS: la detección de bucles de realimentación y la implementación de multiplicadores. Mediante los primeros se trata de explicitar los mecanismos subyacentes al comportamiento del sistema y con los “multis” se demuestra la necesidad de considerar el comportamiento de un sistema en situaciones extremas, propias de problemas como la desertificación.

  El trabajo presenta, además, diversas maneras de utilizar un modelo DS. Más allá de la evolución temporal de las variables que forman parte del modelo, es posible acoplar distintos tipos de análisis que resultan muy útiles en el estudio y prevención de la desertificación, como es la estimación de riesgos de desertificación y los análisis de sensibilidad que permiten detectar los factores más determinantes de este problema.

• English

  Desertification is a complex and counter-intuitive process whose study requires a multidisciplinary approach. This makes it an excellent field of research in which to apply System Dynamics (SD). It is a methodology for the construction of dynamic computer simulation models that is conceived as a support tool for the study and management of problems that, in particular, show the characteristics mentioned above.

  This article reviews the basics of the methodology, shows its advantages and disadvantages, and illustrates how it works with a desertification case study. Through this model, which describes a rangeland system in which both erosion and shrub encroachment are two opposing and latent threats, two of the main hallmarks of SD are explained: the detection of feedback loops and the implementation of multipliers. The former is an explicit attempt to explain the mechanisms underlying the behaviour of the system, while the "multis" demonstrate the need to consider the behaviour of a system in extreme situations, inherent to problems such as desertification.

  The work also presents several ways of using a SD model. Beyond the temporal evolution of the variables that make up the model, it is possible to couple different types of analysis that are very useful in the study and prevention of desertification, such as the estimation of desertification risks and sensitivity analyses that allow the detection of the most determining factors of this problem.