Brecha de ingresos laborales por genero en bolivia: Un analisis de su evolucion en el periodo 1993 a 2018

• Manuel Urquidi Zijderveld ^[1] ; José Horacio Valencia Rivamontan ^[2] ; Guillaume Durand ^[1]
  1. [1] Banco Interamericano de Desarrollo
  2. [2] CAF-Banco de Desarrollo de América Latina
• Localización: Revista de análisis económico, ISSN-e 0718-8870, ISSN 0716-5927, Vol. 36, Nº 2, 2021, págs. 95-124
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The gender labor income gap in bolivia: An analysis of its evolution between 1993 and 2018
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En Bolivia las mujeres reciben menores remuneraciones que los hombres en trabajos similares, además de estar concentradas en trabajos de baja remuneración. El presente documento analiza la evolución de la brecha de ingresos por género en el periodo entre 1993 a 2018 en Bolivia. Utilizando encuestas de hogares y dos modelos de medición de las diferencias en el ingreso laboral, la descomposición Blinder-Oaxaca y la descomposición Ñopo, se encuentra evidencia de una importante reducción en la brecha de ingreso por género en el periodo observado. Esta reducción se explica tanto por la reducción de diferencias en las características observables que afectan el mercado laboral, principalmente educación y el impacto de las características familiares respecto del acceso al empleo. El segundo componente que explica la reducción de la brecha se debe a la reducción del componente no explicado de la brecha, que se asume generalmente como discriminación.

  • English

    In Bolivia, women working in similar positions as men face lower remunerations, besides being concentrated in low-paid jobs. This paper sheds lights over the gender labor income gap evolution in Bolivia over a 25-year period (1993 to 2018). Using household surveys and applying two different methods, the Blinder-Oaxaca decomposition and the Ñopo decomposition, we find sound evidence of an important reduction in the gender labor income gap during the analyzed period. This reduction is due to, firstly, the reduction of the number of observable characteristics affecting the labor market such as education and the impact of family characteristics on access to employment.

    Secondly, it shows the reduction in the unexplained component, which is usually assumed to be discrimination.