Monitoring process location and dispersion simultaneously using a control region

• Li-Pang Chen ^[1] ; Syamsitayul Muzayyanah ^[2] ; Su-Fen Yang ^[1] ; Bin Wang ^[3] ; Ting-An Jiang ^[1] ; Shengjin Gan ^[1]
  1. [1] National Chengchi University

     National Chengchi University

     Taiwán

     
  2. [2] Dep. of Business Administration, Chaoyang University of Technology. Taiwan
  3. [3] FDA, Silver Spring, USA

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• Localización: Revista DYNA, ISSN-e 0012-7361, ISSN 0012-7361, Vol. 97, Nº 1, 2022 (Ejemplar dedicado a: La pequeña iSIM de Satlantis analizando la tierra desde el espacio), págs. 71-78
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Monitorizado de la centralidad y de la dispersión de un proceso simultáneamente utilizando una región de control
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• Resumen

  • Los gráficos de control son herramientas eficaces para detectar condiciones fuera de control de los parámetros del proceso en las industrias de fabricación y de servicios. El desarrollo de gráficos de control sin una distribución es importante en el control estadístico de procesos cuando la variable de calidad del proceso sigue una distribución desconocida o no normal. Esta investigación propone utilizar una tecnología sin distribución para establecer una nueva región de control basada en el estadístico de la mediana móvil ponderada exponencialmente y en el estadístico del rango intercuartil ponderado exponencialmente para controlar simultáneamente la centralidad y la dispersión del proceso y, además, establece el nuevo gráfico de control correspondiente. Calculamos la longitud media del período fuera de control para evaluar el rendimiento de la detección de la región de control propuesta y también comparamos la región de control propuesta con algunos gráficos de control de la centralidad y dispersión existentes. Los resultados muestran que nuestro gráfico propuesto siempre muestra un rendimiento de detección superior cuando los cambios en la centralidad y/o dispersión del proceso son pequeños o moderados. Por tanto, se recomienda la nueva región de control.