Se realizó un estudio descriptivo, con base en registros prospectivos de la dieta, para identificar los alimentos en las dietas bajasy altas en grasa y las variables asociadas. Área urbana de Bucaramanga, Colombia, Sur América. 1998-2003. Ciento sesenta y sietesujetos entre 20 y 60 años seleccionados aleatoriamente, contestaron formatos con variables biológicas y socioeconómicas.Además, registraron y pesaron durante siete días su dieta. De acuerdo al consumo dos grupos fueron establecidos; dietas conaporte bajo y alto de grasa al total de la energía; <=30% y >30% respectivamente. Los alimentos fuentes se identificaron, lafrecuencia de consumo semanal y los tamaños de porción fueron comparados entre los dos grupos con t de student. La asociaciónentre las variables biológicas y socioeconómicas con las dos dietas fue establecida con regresión binomial. El 40,1% consume unadieta alta en grasa, sin diferencia por año (p=0,955), sexo (p=0,974) ó Índice de Masa Corporal (p>F=0,993). El consumo dekilocalorías/día no es menor en la dietas bajas en grasa con respecto a las altas; 2942 IC (2969, 3588) versus 3278 IC (2619, 3266)(p=0,151). De los 370 alimentos identificados, 45 explican el 70% del consumo de grasa. Ni los alimentos, la frecuencia deconsumo, las variables biológicas ó socioeconómicas explican el consumo de una dieta alta en grasa. La dieta es monótona. Eltamaño de la porción es la única variable que explica la clasificación de dieta baja y alta en grasa.
We carry out a descriptive study, with base in prospective record of the diet, to identify the foods in the low and high diets in fatand the associate variables. Urban area of Bucaramanga, Colombia. 1998-2003. Hundred sixty seven subjects among 20 and 60years old selected aleatorily, they answered formats with biological and socioeconomic variables. Also, they registered and theyweighed during seven days their diet. According to the consumption two groups they were established; diets with contributionunder and high of fat to the total of the energy; <=30% and >30% respectively. The foods sources were identified, the frequencyof weekly consumption and the portion sizes were compared among the two groups with t student. The association among thebiological and socioeconomic variables with the two diets was established with binomial regression. 40,1% consumes a high dietin fat, without difference per annum (p=0,955), sex (p=0,974) or Index of Corporal Mass (p>F=0,993). The energy/dayconsumption is not smaller in the low diets in fat with regard to the high diet in fat; 2942 IC (2969, 3588) versus 3278 IC (2619,3266) (p=0,151). Of the 370 identified foods or recipes, 45 explain 70% of the consumption of fat. Neither the foods nor recipes,the consumption frequency, the biological or socioeconomic variables explain the consumption of a high diet in fat. The diet ismonotonous. The size of the portion is the only variable that he/she explains the classification of low and high diet in fat.
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