Clasificación automática de planos ecográficos en ecografías prenatales

• V. Pérez Gregori ^[1] ; J. Sabrià ^[2] ; R. Benítez ^[1]
  1. [1] Universitat Politècnica de Catalunya

     Universitat Politècnica de Catalunya

     Barcelona, España

     
  2. [2] Servicio de Obstetricia, Hospital de Sant Joan de Déu, Barcelona, España
• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 291-294
• Idioma: español
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• Resumen

  • La aplicación de técnicas de inteligencia artificial se ha consolidado como una herramienta de gran valor para para el reconocimiento de patrones en imágenes biomédicas. En este estudio se utilizan técnicas de aprendizaje profundo para la clasificación automática de planos ecográficos en imágenes obtenidas durante la sesión de ecografía prenatal del primer trimestre. En el estudio se validan diferentes enfoques para la extracción de características y su posterior clasificación mediante técnicas de aprendizaje automático. Los resultados obtenidos se han aplicado a una base de datos con 1506 imágenes y permiten un reconocimiento de los tres planos ecográficos más relevantes con una eficacia promedio del 94.6%.