Análisis de biomarcadores qEEG para la detección de convulsiones en neuropatologías de tipo epiléptico

• E. Gómez-Gómez ^[1] ; S. Noriega-Casuso ^[1] ; F. Fanjul-Vélez ^[1] ; J. L. Arce-Diego ^[1]
  1. [1] Universidad de Cantabria

     Universidad de Cantabria

     Santander, España

     
• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 231-234
• Idioma: español
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen

  • El estudio del funcionamiento y patologías del sistema nervioso central constituye un área del máximo interés a nivel mundial. Este hecho está en gran medida relacionado con el aumento de la esperanza de vida y, con ello, el incremento en la incidencia de las patologías neurodegenerativas. El diagnóstico precoz de estas patologías constituye un problema de gran entidad. Son necesarios biomarcadores con alta especificidad y sensibilidad para conseguir avanzar en el diagnóstico precoz, basados en análisis de líquido cerebroespinal, sangre, genéticos, o no invasivos como la Resonancia Magnética, la Tomografía por Emisión de Positrones o la Electroencefalografía (EEG). La Electroencefalografía Cuantitativa (qEEG) es una herramienta diagnóstica novedosa en la práctica clínica con gran potencial en diferentes patologías. Su carácter no invasivo, sin radiación emitida, así como su alta resolución temporal, la convierten en una aproximación con grandes ventajas. Los estudios que existen al respecto la sitúan como una prometedora técnica para el diagnóstico precoz de numerosas patologías, como la epilepsia, la depresión, el Alzheimer o las crisis de pacientes en coma. Sin embargo, los biomarcadores propuestos presentan en ocasiones resultados parciales, y son necesarios estudios adicionales. En este trabajo se presentan los resultados de la aplicación de la qEEG a la detección de estadios epilépticos en pacientes, con la finalidad de tratar de predecir el inicio de las convulsiones. Las características temporo-frecuenciales de las señales son fundamentales para este objetivo. Los resultados demuestran que existen diferencias en ciertos parámetros, que podrían ser empleados como biomarcadores de las convulsiones.