Método sencillo y eficiente para la eliminación de la interferencia de red en el ECG usando la transformada Wavelet

• M. García Teruel ^[1] ; J. Ródenas García ^[1] ; J.J. Rieta Ibáñez ^[2] ; R. Alcaraz Martínez ^[1]
  1. [1] Universidad de Castilla-La Mancha

     Universidad de Castilla-La Mancha

     Ciudad Real, España

     
  2. [2] Universidad Politécnica de Valencia

     Universidad Politécnica de Valencia

     Valencia, España

     
• Localización: Libro de Actas del XXXVI Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica / Ma Gloria Bueno García (dir.), 2018, ISBN 978-84-09-06253-9, págs. 103-106
• Idioma: español
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• Resumen

  • El electrocardiograma (ECG) es todavía hoy la señal más utilizada en la evaluación de patologías cardiacas. Sin embargo, su registro suele verse alterado por la presencia de perturbaciones ruidosas de origen diverso, destacando la interferencia de la red eléctrica (IR). La eliminación de este ruido es fundamental para evitar que pueda modificar la forma de onda original del ECG y, en consecuencia, afectar al correcto diagnóstico o tratamiento de algunas patologías. Con tal propósito, este trabajo presenta un algoritmo sencillo y eficaz para suprimir la IR del ECG. Brevemente, la señal de entrada es descompuesta en 4 niveles mediante la transformada Wavelet estacionaria (TWE) y los coeficientes resultantes se umbralizan para eliminar el nivel de ruido equivalente presentado por los intervalos TQ. Como último paso, la señal filtrada es reconstruida a través de la TWE inversa. Para la validación del método se ha hecho uso de la base de datos de Ritmo Sinusal Normal del MIT-BIH, previa contaminación con una señal sinusoidal de 50 Hz y un contenido armónico variable para obtener relaciones señal/interferencia de 15, 5 y -5 dB. Con un propósito comparativo, también se ha implementado un filtro notch adaptativo, de forma que para ambos métodos se han estimado las diferencias entre las señales resultantes y la original a través de un índice de correlación en el tiempo. El método propuesto ha mostrado mejoras entre el 10 y el 57% respecto del filtrado adaptativo, presentando un mejor compromiso entre la eliminación de ruido y la conservación de la morfología de la señal de ECG original.