Resumen de Modelo multicriterio para la optimización del mantenimiento en los sistemas de respiración asistida de neonatología
María del Carmen Carnero Moya, Alejandro Gómez Blanco
Las decisiones de mantenimiento asistencial desempeñan un papel fundamental en la consecución de la disponibilidad, calidad y seguridad del servicio asistencial prestado. Sin embargo, a pesar de su trascendencia, hay una carencia muy relevante de modelos que faciliten la optimización de las decisiones de mantenimiento en equipos asistenciales críticos. En esta contribución se desarrolla un modelo innovador que combina las cadenas de Markov en tiempo continuo, junto con la técnica Measuring Attractiveness by a Categorical Based Evaluation Technique (MACBETH) para la selección de la combinación idónea de políticas de mantenimiento junto con otras acciones de mejora, a aplicar en los sistemas de respiración asistida del Servicio de Neonatología de un Hospital.
