Resumen de Evaluación automática de la calidad en retinografías mediante clasificación de características globales de imágenes
J. Jiménez García, R. Romero Oraá, María García Gadañón, Roberto Hornero Sánchez, M. Isabel López Gálvez
El objetivo de este trabajo fue desarrollar un método para determinar de manera automática si las retinografías tienen calidad suficiente para ser analizadas. Para ello se diseñó un método con tres pasos. En primer lugar, se realizó un preprocesado para normalizar las imágenes. A continuación, se extrajeron características de las imágenes en base a métodos de evaluación de calidad de imagen genéricos, la transformada wavelet continua (CWT) y la iluminación del fondo de la imagen empleando el espacio de color HSV (Hue Saturation Value). Para la clasificación de las retinografías se empleó una red neuronal de tipo perceptrón multicapa (MLP). Se empleó una base de datos de 2107 retinografías, que se dividió en dos subconjuntos independientes de entrenamiento y test. A cada subconjunto se destinaron el 50% de las imágenes. Los resultados obtenidos en el conjunto de test alcanzaron una precisión del 93.17%, con una sensibilidad del 95.58%, un valor predictivo positivo del 96.43% y una especificidad del 78.52%. El método propuesto podría ser una importante ayuda como parte de un sistema de cribado y diagnóstico de enfermedades oculares.
