Análise fatorial confirmatória ou análise dos componentes principais? Uma comparação com dados de opinião pública do Brasil

• Autores: Gregório Unbehaun Leal da Silva
• Localización: Caderno Eletrônico de Ciências Sociais, ISSN-e 2318-6933, Vol. 9, Nº. 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: Número com temas livres), págs. 112-138
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Confirmatory factor analysis or principal component analysis? A comparison with public opinion data from Brazil
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• Resumen
  • português

    O objetivo principal é contrapor duas técnicas de extração de fatores. A análise fatorial confirmatória é confrontada frente à análise dos componentes principais. Inspirado em um trabalho que comparara as técnicas (FABRIGAR et al., 1999), fez-se uso de bancos de dados de 2018/2019 para contrastar as duas técnicas na construção de fatores de opinião pública para o Brasil.  As questões avaliadas referem-se a dimensão de apoio ao regime democrático e a economia, em ambos os métodos foram encontrados dois fatores. As diferenças encontradas, apontam para desempenho melhor do PCA quando se leva em consideração os autovalores, já o AFC sai-se melhor quando observado a controversa estatística RMSR.  Conclui-se ressaltando a complementariedade das técnicas, bem como o fato de que o processo de extrair fatores, quando tem objetivos acadêmicos, não pode prescindir de teoria bem elaborada.

  • English

    The main objective is to contrast two factor extraction techniques. Confirmatory factor analysis is compared against principal component analysis. Inspired by a work that compared the techniques (FABRIGAR et al., 1999), databases from 2018/2019 were used to contrast the two techniques in the construction of public opinion factors for Brazil. The questions evaluated refer to the dimension of support for the democratic regime and the economy, in both methods two factors were found. The differences found pointto a better performance of the PCA when taking into account the eigenvalues, whereas the AFC does better when the controversial RMSR statistic is observed. It concludes by emphasizing the complementarity of the techniques, as well as the fact that the process of extracting factors, when it has academic objectives, cannot do without a well-elaborated theory.