Resumen de Estimación del “jitter” fisiológico en trenes de potenciales de unidad motora utilizando parámetros de “jiggle”
Tunca Nüzket, Armando Malanda Trigueros, Javier Navallas Irujo
El “jitter” neurofisiológico es la variabilidad temporal de las descargas eléctricas sucesivas producidas en las fibras de una unidad motora (UM). El “jitter” aparece aumentado en patologías neurógenas como la ELA o en enfermedades de la unión neuromuscular, como la miastenia gravis. El “jitter” hace variar la forma y tamaño de los potenciales de unidad motora (PUMs), efecto conocido como “jiggle”. Por ello tiene sentido tratar de estimar el “jitter”, difícil de medir, usando parámetros de “jiggle”. En el presente trabajo se comparan dos de estos parámetros, ampliamente utilizados: las diferencias de amplitud consecutivas (DAC) y los coeficientes de correlación cruzada de descargas consecutivas (CCC). En el trabajo se simularon PUMs utilizando un reconocido modelo de potenciales de fibra simple. Se realizaron cuatro estudios diferentes en los que se variaron, respectivamente: el nivel de ruido, el número de fibras de las UMs, el número de descargas sucesivas de PUMs, y la distancia entre los dos grupos de fibras que componen la UM modelada. En todos ellos se contemplaron distintos niveles de “jitter”. Se definió el error de superposición como una ratio para medir la precisión del DAC y el CCC como estimadores del “jitter”. El CCC obtuvo errores de superposición de alrededor de 0.5 en todos los casos estudiados. El DAC tuvo un mejor rendimiento, con errores de superposición siempre menores que los del CCC, y más bajos para valores de “jitter” bajos. En conclusión, el DAC ha resultado un estimador del “jitter” más preciso que el CCC.
