Resumen de Sistema automatizado de análisis de movimiento para la detección del factor de riesgo ergonómico en la industria de la construcción

Jaime A. León Duarte, Guillermo Martínez Cadena, Jaime Olea Miranda

• español

  En este estudio se propone un sistema automatizado para evaluación ergonómica, a partir del método OWAS, en un proceso de doblado de barras de acero en una empresa constructora de México. El sistema evalúa posturas y movimientos de operadores del área de producción utilizando el sensor Kinect (Microsoft). Para realizar la evaluación ergonómica, el software procesa la información que captura el dispositivo mediante la posición de las articulaciones del cuerpo. Se especifica la creación, desarrollo y prueba del sistema en un proceso repetitivo que, historicamanete, provoca el mayor número de lesiones e incapacidades laborales. Se obtiene como resultado una herramienta automatizada capaz de desarrollar evaluaciones ergonómicas en tiempo real. Se demuestra estadísticamente (95% de confianza) la confiabilidad y efectividad del sistema comparando la evaluación automatizada del software y una evaluación tradicional de un experto. Se concluye que el sistema automatizado diseñado proporciona evaluaciones ergonómicas con resultados confiables y seguros que pueden servir para una buena toma de decisiones.

• English

  The present study aims to develop an automated ergonomic evaluation system, based on the OWAS method, for assessing a steel bar bending process performed at a construction company in Mexico. The systemevaluates production operators’ postures and movements by using Microsoft ́s Kinect sensor. To perform each ergonomic evaluation, the software processes information captured by the sensor, which detects movement of human body joints. The proposed methodology specifies the creation, development, and testing of the system during a repetitive operation, which is known historically for causing the highest number of injuries and work-related disabilities. The result is an automated tool capable of developing ergonomic evaluations in real time. Reliability and effectiveness is demonstrated statistically (95% confidence) by comparing the software’s automated evaluation with that of an expert (traditional evaluation). It is concluded that the automated system developed here delivers ergonomic evaluations that yield reliable and safe results that can improve decision-making processes.