Resumen de Potenciales áreas cultivables de pasifloras en una región tropical considerando escenarios de cambio climático

Andrés Mauricio Munar Samboní, Adalberto Rodríguez, Jorge Luis Muñoz España

• español

  Contextualización: El cambio climático y las actividades antrópicas sobre los recursos naturales se constituyen como los principales causantes de la pérdida de biodiversidad y la redistribución de las especies.  Vacío de conocimiento: Sin embargo, los efectos a nivel de comunidades y ecosistemas, así como los impactos en cultivos agrícolas en escala regional, son poco estudiados.  Los modelos de distribución de especies se han convertido, por lo tanto, en valiosas herramientas para la predicción de áreas potencialmente aptas para especies cultivables, su gestión y planificación.

  Propósito: Este estudio consistió en la predicción de potenciales áreas cultivables de maracuyá (Passiflora edulis var. flavicarpa Degener), granadilla (Passiflora ligularis Juss), y cholupa (Passiflora maliformis L.) en una región tropical, a través del modelo MaxEnt, en escenarios de cambio climático.  Metodología:  Se utilizaron como datos de entrada (para el modelo MaxEnt) registros de presencia de las especies analizadas, obtenidos a partir de sus coordenadas geográficas. En total, fueron usados 141 registros de presencia de maracuyá, 256 registros de granadilla y 40 registros de cholupa, así como 12 variables bioclimáticas para las proyecciones actuales y futuras en los periodos 2050 y 2070, considerando así dos escenarios RCPs (Representative Concentration Pathways) del Coupled Model Intercomparison Project (CMIP5) (RCP 4.5 y RCP 8.5).

  Resultados y conclusiones: Los resultados revelan que las potenciales áreas cultivables para las especies analizadas podrían pronosticarse a través de MaxEnt utilizando registros de presencia en campo y variables bioclimáticas. Así mismo, las simulaciones indicaron que las áreas de ocurrencia potencial para las especies analizadas podrían disminuir en el futuro dependiendo de los escenarios climáticos (RCP 4.5 y RCP 8.5) para los periodos 2050 y 2070. Para los cultivos de maracuyá, granadilla y cholupa, las mayores reducciones en las áreas de ocurrencia potencial corresponden al 23 %, 25 % y 31 % respectivamente, y se presentarían en el período 2070 en un escenario pesimista (RCP 8.5). Este es el primer estudio que pronostica las potenciales áreas cultivables de pasifloras utilizando el modelo Maxent y escenarios de cambio climático en escala regional en una región tropical. El abordaje propuesto puede proveer importantes herramientas para la gestión y aprovechamiento sostenible de las especies estudiadas.

• English

  Contextualization: Climate change and anthropic activities on natural resources are the main causes of the biodiversity loss and the species redistribution.

  Knowledge gap: However, the effects at the community and ecosystem levels, as well as the impacts on agricultural crops on a regional scale, are little studied. Species distribution models have become valuable tools for the prediction of areas potentially suitable for cultivable species, their management and planning.

  Purpose: This research pretends predict the potential of cultivable areas for passion fruit (Passiflora edulis var. flavicarpa Degener), grenadia (Passiflora ligularis Juss), and sweet calabash (Passiflora maliformis L.), in a tropical region, using the MaxEnt model and considering climate change scenarios.

  Methodology: Occurrence records of the analyzed species, obtained from their geographic coordinates, were used as input data for the MaxEnt model. In total, 141 occurrence records of passion fruit, 256 records of grenadia and 40 records of sweet calabash were used for the MaxEnt model, as well as 12 bioclimatic variables for the current and future projections in the 2050 and 2070 periods, considering two Representative Concentration Pathways RCPs from the CMIP5 (RCP 4.5 and RCP 8.5) Results and conclusions: The results revealed that the potential suitable areas for the analysed species could be predicted from the MaxEnt model, using field records and bioclimatic variables. Likewise, the simulations indicated that the areas of potential occurrence for the analysed species could decrease in the future, considering climatic scenarios (RCP 4.5 and RCP 8.5) for the periods 2050 and 2070. For the passion fruit, grenadia and sweet calabash crops, the greatest reductions in the potential suitable areas correspond to 23 %, 25 % and 31 % respectively, and would occur in the 2070 period   in a pessimistic scenario (RCP 8.5). This is the first study that predicts the potential suitable areas for   passiflora’s crops, using the MaxEnt model and contemplating climate change scenarios on a regional scale in a tropical region. The proposed approach can provide important tools for the management and sustainable use of the species studied.

• português

  RESUMO Contextualização: Mudanças climáticas e atividades antrópicas sobre os recursos naturais são as principais causas da perda de biodiversidade e da redistribuição de espécies.

  Lacuna de conhecimento: No entanto, os efeitos na comunidade e no ecossistema, bem como os impactos nas lavouras agrícolas em escala regional, são pouco estudados. Modelos de distribuição de espécies tornaram-se ferramentas valiosas para a previsão de áreas potencialmente adequadas para espécies cultiváveis, seu manejo e planejamento.

  Objetivo: Este estudo consistiu na previsão de áreas cultiváveis ​​potenciais de maracuya (Passiflora edulis var. Flavicarpa Degener), granadilha (Passiflora ligularis Juss) e colupa (Passiflora maliformis L.), em uma região tropical, a partir do modelo MaxEnt sob CMIP5 cenários de mudanças climáticas.

  Metodologia: 141 registros de maracuya, 256 registros de grandilla e 40 registros de cholupa foram usados ​​para o modelo MaxEnt, bem como 12 variáveis ​​bioclimáticas para as projeções atuais e futuras nos períodos 2050 e 2070 considerando os cenários CMIP5 RCP 4.5 e RCP 8.5 Resultados e conclusões: Os resultados revelam que as áreas potencialmente adequadas para as espécies analisadas podem ser previstas a partir do modelo MaxEnt usando registros de campo e variáveis ​​bioclimáticas. Da mesma forma, as simulações indicaram que as áreas de ocorrência potencial para as espécies analisadas podem diminuir no futuro sob cenários climáticos (RCP 4.5 e RCP 8.5) para os períodos 2050 e 2070. Este é o primeiro estudo que prevê as áreas potenciais adequadas de pasifloras usando o modelo MaxEnt e cenários de mudanças climáticas CMIP5 em escala regional em uma região tropical. A abordagem proposta pode fornecer ferramentas importantes para o manejo e uso sustentável das espécies estudadas.