Resumen de Classic And Network Epidemiological Models

Christian Camilo Cortes Garcia, Juan David Hernandez Ramirez

• español

  En este trabajo se analiza el entorno y la dinámica de los estados para una enfermedad dentro de una población constante y cerrada, representado por un sistema de ecuaciones diferenciales ordinarias, en que el individuo, además de tener la misma oportunidad de entrar en contacto con cualquier otro, se pueda o no recuperar, adquiriendo o no inmunidad a través del tiempo. Con estos lineamientos definidos, se compara las condiciones cuando la enfermedad se propaga a lo largo del tiempo entre dichos modelos con los representados por una red. Como la red puede ser representado por una matriz de adyacencia, la dinámica en los estados epidemiológicos depende, además de las condiciones en sus parámetros de los modelos clásicos, del valor propio más grande de dicha matriz.

• English

  In this work is analyzed the environment and the dynamics of the states for a disease within a constant and closed population, represented by a system of ordinary differential equations, in which the individual, besides having the same opportunity to get in contact with any other, can recover or not, acquiring or not immunity through time. With these defined guidelines, the conditions when the disease spreads over time between such models are compared with those represented by a network. As the network can be represented by an adjacency matrix, the dynamics in the epidemiological states depends, besides the conditions in their parameters of the classic models, on largest eigenvalueof such matrix.