Low-cost infrared thermography in aid of photovoltaic panels degradation research

• Miguel Alberto Dávila Sacoto ^[1] ; Luis Hernández Callejo ^[2] ; Víctor Alonso Gómez ^[2] ; Sara Gallardo Saavedra ^[2] ; Luis Gerardo González Morales ^[1]
  1. [1] Universidad de Cuenca

     Universidad de Cuenca

     Cuenca, Ecuador

     
  2. [2] Universidad de Valladolid

     Universidad de Valladolid

     Valladolid, España

     
• Localización: Revista Facultad de Ingeniería: Universidad de Antioquia, ISSN-e 2422-2844, ISSN 0120-6230, Nº. 101, 2021, págs. 20-30
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Termografía infrarroja de bajo costo como soporte para la investigación sobre degradación de paneles fotovoltaicos
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    El análisis del deterioro de paneles fotovoltaicos permite a los investigadores conocer el estado de salud de un panel con el objetivo de determinar el funcionamiento global de una granja fotovoltaica. Una parte de este análisis se realiza mediante termografía, utilizando generalmente equipos profesionales y de costos elevados. Este artículo se presenta una validación para el uso de cámaras termográficas de bajo costo, revisando el error relativo que se puede obtener mediante análisis de dispersión, contorno y mallas tridimensionales. El procedimiento es validado mediante análisis de curvas I-V/P-V y una matriz de sensores de temperatura, llegando a errores menores del 10% con cámaras con inferiores a 500USD.

  • English

    The analysis of PV solar panels deterioration allows researchers to know the health status of a panel in order to determine the overall functioning of a PV solar farm. A part of this analysis is performed by thermography, generally using professional and expensive equipment. This article presents a validation for the use of low-cost thermal imaging cameras, reviewing the relative error that can be obtained through scattering, contour analysis and three-dimensional meshes. The procedure is validated by analysis of I-V/P-V curves and a temperature sensor matrix, reaching errors less than 10% with cameras with less than 500USD.