Assessment of semantic similarity in entities under monitoring: a systematic literature mapping

• María Laura Sánchez Reynoso ^[1] ; Mario José Diván ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional de La Pampa

     Universidad Nacional de La Pampa

     Argentina

     
• Localización: Revista Facultad de Ingeniería: Universidad de Antioquia, ISSN-e 2422-2844, ISSN 0120-6230, Nº. 99, 2021, págs. 21-31
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Evaluación de similaridad semántica en entidades bajo monitoreo: un mapeo sistemático de la literatura
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  • Texto completo
• Resumen
  • español

    La detección y evaluación de entidades semánticamente similares en proyectos de medición es un activo clave para la toma de decisiones en tiempo real, ya que permite reutilizar el conocimiento y experiencias previas. De este modo, el objetivo de este trabajo es mapear el área temática del procesamiento de flujos de datos para identificar los temas que han sido investigados en la detección de entidades semánticamente similares. Desde el punto de vista metodológico, se realizó un estudio de mapeo sistemático obteniendo 2.122 artículos. De esta manera, 111 se mantuvieron afinando la estrategia de búsqueda, y 25 se consideraron una vez que los filtros se aplicaron conjuntamente con los criterios de inclusión/exclusión. Después de leer los 25 documentos, sólo 6 fueron pertinentes y permitieron responder a las preguntas de investigación alineadas con el objetivo de la investigación. La similitud semántica aplicada a las entidades bajo monitoreo en los proyectos de medición y evaluación es un desafío. La toma de decisiones en tiempo real depende de las medidas obtenidas, de la entidad vigilada y del contexto en el que se encuentre inmersa.

  • English

    The detection and evaluation of semantically similar entities in measurement projects is a key asset for real-time decision making because it allows reusing their knowledge and previous experiences. In this way, the objective of this work is to map the thematic area of data stream processing to identify the topics that have been investigated in the detection of semantically similar entities. From the methodological point of view, a systematic mapping study was conducted obtaining 2,122 articles. Thus, 111 were kept refining the search strategy, and 25 were considered once the filters were applied jointly with the inclusion/exclusion criteria. After reading the 25 documents, just 6 were pertinent and allowed answering the research questions aligned with the research objective. The semantic similarity applied to entities under monitoring in the measurement and evaluation projects is a challenge. Real-time decision making depends on the obtained measures, the monitored entity, and the context in which it is immersed.