La asociación entre la resistencia a la insulina y la rigidez arterial en pacientes mexicanos sin diabetes mellitus tipo 2

• Roopa Mehta ^[1] ; Neftali E. Antonio-Villa ^[2] ; Omar Y. Bello-Chavolla ^[3] ; Alexandro J. Martagón ^[4] ; Daniel Elias López ^[1] ; Arsenio Vargas Vázquez ^[5] ; Donaji V. Gómez Velasco ^[4] ; Paloma Almeda Valdés ^[1] ; Liliana Muñoz Hernández ^[1] ; Ivette Cruz Bautista ^[1] ; Carlos A. Aguilar Salinas ^[1]
  1. [1] Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán

     Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán

     México

     
  2. [2] Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán; Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México
  3. [3] División de Investigación, Instituto Nacional de Geriatría
  4. [4] Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán;
  5. [5] Unidad de Investigación de Enfermedades Metabólicas, Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán; 3 Facultad de Medicina, Universidad Nacional Autónoma de México

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• Localización: Gaceta médica de México, ISSN 0016-3813, Vol. 157, Nº. 5, 2021, págs. 539-547
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Association between insulin resistance and arterial stiffness in Mexican patients without type 2 diabetes
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• Resumen
  • español

    Antecedentes: La rigidez arterial central aórtica (RACA) es un factor de riesgo cardiovascular independiente. La resistencia a la insulina (RI) contribuye al riesgo asociado a RACA. Objetivo: Evaluar la asociación entre RI y RACA en una población mexicana sin diabetes. Métodos: La RI se estimó con HOMA2-IR y (Homeostatic Model Assessment 2-Insulin Resistance) otros subrogados (METS-IR [Metabolic score for IR], QUICKI [Quantitative Insulin Sensitivity Check Index], TyG [ratio triglicéridos/glucosa], TyG*IMC [TyG*índice de masa corporal] y TG/HDL [ratio TG/lipoproteínas de alta densidad]). Se evaluó la RACA mediante el análisis de velocidad de onda del pulso carotídeo-femoral (VOPcf) y el índice de aumentación estandarizado (AI-75).

    Se realizaron correlaciones bivariante entre los subrogados y la VOPcf. RACA aumentada se definió como VOPcf arriba del percentil 90. Se obtuvieron puntos de corte y área bajo la curva (ABC) para cada subrogado para estimar RACA aumentada.

    Resultados: Se incluyó 358 pacientes. Se encontró una correlación entre HOMA2-IR y VOPcf; esta correlación se replicó con los subrogados. METS-IR y TyG*IMC tuvieron el mayor grado de correlación con VOPcf. Al ajustar, las correlaciones con TyG*IMC, METS-IR, HOMA2-IR y QUICKI mantuvieron significancia. La correlación con AI-75 fue mayor para HOMA2-IR. METSIR y TyG mostraron la mejor ABC. Los pacientes con prediabetes tuvieron mayor VOPcf. Conclusiones: La relación entre la RI y la RACA está presente desde etapas no diabéticas; esta asociación puede conllevar mayor riesgo cardiovascular.

  • English

    Introduction: Central aortic arterial stiffness (CAAS) is an independent cardiovascular risk factor. Insulin resistance (IR) contributes to CAAS-associated risk. Objective: To evaluate the association between IR and CAAS in a Mexican population without diabetes. Methods: IR was estimated with Homeostatic Model Assessment 2-Insulin Resistance (HOMA2-IR) and other surrogate markers (Metabolic score for IR [METS-IR], Quantitative Insulin Sensitivity Check Index [QUICKI], triglycerides/ glucose index [TyG], TyG*body mass index [TyG*BMI] and triglycerides/high-density lipoprotein cholesterol ratio [TG/HDL-C]).

    CAAS was evaluated using carotid-femoral pulse wave velocity analysis (PWVcf) and the standardized augmentation index (AI-75). Bivariate correlations were made between surrogate markers and PWVcf. Increased CAAS was defined as PWVcf above the 90th percentile. Thresholds and area under the curve (AUC) were obtained for each surrogate marker in order evaluate their performance in estimating increased CAAS. Results: Three hundred and fifty-eight patients were included. A correlation was found between HOMA2-IR and PWVcf; this correlation was replicated with other surrogate markers. METS-IR and TyG*IMC had the highest degree correlation with PWVcf. When adjustments were made for covariables, the correlations with TyG*IMC, METS-IR, HOMA2-IR and QUICKI maintained significance. HOMA2-IR showed the strongest correlation with AI-75. METS-IR and TyG showed the best AUC. Patients with prediabetes had the highest PWVcf. Conclusions: The relationship between IR and CAAS is present before the onset of diabetes; this association may entail higher cardiovascular risk.