Optimum Design and Implementation of Adaptive Channel Equalization using HDL Coder

• Mohammed Hussein Ali ^[1] ; Noora H. Sherif ^[1] ; Ghufran Saady Abd-almuhsen ^[2]
  1. [1] Al Turath University College

     Al Turath University College

     Irak

     
  2. [2] Madenat Alelem University College
• Localización: Opción: Revista de Ciencias Humanas y Sociales, ISSN 1012-1587, Nº. 89, 2019
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Diseño e implementación óptimos de ecualización adaptativa de canales utilizando HDL Coder
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• Resumen
  • español

    El algoritmo LMS es el más utilizado en aplicaciones inalámbricas como ecualización y filtrado adaptativo en imágenes, comunicaciones, etc. La inicialización del ecualizador LMS resulta de una estimación de canal basada en piloto. Esta técnica se logra mediante el uso de algoritmos que adaptan los parámetros del ecualizador de respuesta de impulso finito (FIR) para dismi-nuir el desorden y la interferencia entre símbolos (ISI) para dar una señal recibida precisa. Este artículo presenta la implementación del algoritmo LMS en matrices de puertas programables de campo (F P G A). La construcción del ecualizador adaptativo que se basa en el multiplicador y el sumador es lograr el proceso de Canal de acceso múltiple (MAC) de la Respuesta de impulso finito (FIR). Los parámetros del ecualizador adaptativo se modifican por el método LMS basado en la información de inserción. La construcción propuesta de este método diseñado usando MatlabSimulink (R2015a) para tratar con constructor paralelo. El diseño se convirtió al patrón de codifica-ción VHDL, al igual que un banco de pruebas VHDL utilizando la herramien-ta Simulink HDL Coder para realizar hardware directamente desde el diseño Simulink.

  • English

    The LMS algorithm is the most widely used in wireless applications such as equalization and adaptive filtering in imaging, communications, etc. The initialization of the LMS equalizer results from a pilot based channel estimation. This technique is achieved by using algorithms which adapt the parameters of Finite Impulse Response (FIR) equalizer to decrease the clutter and Inter symbol Interference (ISI) to give an accurate received signal. This paper presents the implementation of the LMS algorithm on Field Programmable Gate Arrays (F P G A). Construction of adaptive equa-lizer that is built on multiplier and adder is to achieve the Multiple Access Channel (MAC) process of the Finite Impulse Response (FIR). The parame-ters of the adaptive equalizer are modified off-hand by the LMS method based on insertion information’s. The proposed construction of this method designed using MatlabSimulink (R2015a) to treat with parallel constructer. The designed converted to VHDL coding pattern, as will as a VHDL test bench using Simulink HDL Coder tool to realize hardware directly from Simulink design.