Identificación y extracción de relaciones entre entidades empleando árboles de dependencia

• Orlando Ramos-Flores ^[1] ; David Pinto ^[1]
  1. [1] Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

     Benemérita Universidad Autónoma de Puebla

     México

     
• Localización: Revista Colombiana de Computación, ISSN 1657-2831, ISSN-e 2539-2115, Vol. 22, Nº. 2, 2021, págs. 22-36
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Identification and extraction of relationships between entities using dependency trees
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• Resumen
  • español

    En este trabajo se presenta un enfoque no supervisado para identificar y extraer relaciones entre dos entidades nombradas. El enfoque se conforma por casos, estableciendo un conjunto de patrones para identificar relaciones previamente establecidas. Además, se estudia un conjunto de casos para identificar y extraer relaciones de forma automática. Se emplean las dependencias universales appos y amod, así como los elementos clave de la oración: el verbo entre dos entidades nombradas, y el sujeto y objeto. Este proceso se realiza de forma automática sobre documentos no estructurados en el dominio de noticias políticas en idioma español. Para verificar las relaciones se realizó una evaluación manual sobre un conjunto seleccionado.

  • English

    In this paper, we present an unsupervised approach to identify and extract relationships between two named entities. The approach is made up of cases, establishing a set of patterns to identify previously established relationships. In addition, a set of cases is studied to identify and extract relationships automatically. The universal dependencies apposand amodwere used, as well as the sentence’s key elements, such as the verbbetween two named entities, and the subject and object. This process is carried out automatically on unstructured documents in the domain of political news in Spanish. We made a manual evaluation on a selected set to verify the relationships extracted.