Una propuesta semiológica para la interpretación fotográfica. La utilización del software ATLAS.ti para la adaptación y construcción de un método de análisis visual

• López Raventós, Cristian ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Revista de Humanidades Digitales, ISSN-e 2531-1786, Nº. 6, 2021, págs. 43-63
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A Semiotic Proposal for Photographic Interpretation. The Use of ATLAS.ti Software for the Adap-tation and Construction of a Visual Analysis Method
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• Resumen
  • español

    El objetivo principal del artículo es presentar una propuesta de método para la interpretación fotográfica basada en la teoría semiológica y desarrollada con la ayuda del software para el análisis de datos cualitativos ATLAS.ti. La propuesta metodológica está basada en la adaptación de los conceptos plano de expresión y contenida que componen el signo en el pensamiento de L. Hjelmslev, y las reglas de formación sintáctica y correlación semántica en Ch. Morris. Para el análisis se han elegido imágenes fotográficas del proyecto de investigación “El papel de las imágenes en la construcción y representación de la violencia. El caso de los grupos de autodefensa en el Estado de Michoacán (2013-2015)” desarrollado desde el año 2018 al 2020 en la Universidad Nacional Autónoma de México.

  • English

    The main objective of the article is to present a method for photographic interpretation based on semiological theory and developed with the help of the qualitative data analysis software AT-LAS.ti. The methodological proposal is based on the adaptation of the concepts expression and content level, as part of L. Hjelmslev’s notion of sign, and the rules of syntactic formation and semantic correlation in Ch. Morris’ theory. Photo-graphic images from the research project The Role of Images in the Construction and Represen-tation of Violence. The Case of Self-defense Groups in the State of Michoacán (2013-2015), developed from 2018 to 2020 at the National Autonomous University of Mexico, have been chosen for this analysis.