Confiabilidad de modelos de regresión para predecir retención de agua en suelos de la cuenca alta del río Guárico, Venezuela

• Autores: A.E. Morales Gómez, J.A. Viloria Rendón
• Localización: Edafología, ISSN 1135-6863, Vol. 14, Nº. 1-3, 2007, págs. 19-24
• Idioma: español
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    La medida del agua retenida en suelos a diferentes potenciales hídricos es difícil y costosa en tiempo y dinero. Muchos modelos han sido desarrollados para predecir estas propiedades a partir de datos rutinarios y fáciles de medir. Dada la escasez de información edáfi ca de la Cuenca Alta del río Guárico, se evaluaron diferentes modelos publicados para predecir la retención de agua a -33 y -1500 kPa en suelos de esta región. La bondad de ajuste de cada modelo fue determinada mediante el error relativo promedio (ERP) y la desviación estándar del error relativo (DER) de los valores predichos. Los valores de estos índices deben aproximarse a cero para indicar exactitud y precisión de las predicciones, respectivamente.

    Los resultados indican que ninguna de las funciones empíricas probadas genera predicciones satisfactorias.

    Se requiere mayor información edáfi ca para desarrollar funciones de predicción locales, mejor adaptadas a las condiciones de estos suelos.

  • English

    The measurement of soil water retentions at different pressure heads tends to be expensive and time consuming. Many models have been developed to estimate these properties from other soil variables which are easier to measure. Since soil data at the high watershed of the Guárico River are limited, some published models were evaluated to predict the soil water retained at -33 kPa and -1500 kPa over this region. The goodness of fi t of each model was evaluated through the mean relative error (MRE) and the standard deviation of the relative error (SDRE). Predictions will be more accurate and more precise while the MRE and the SDRE are closer to 0. None of the evaluated empiric functions yielded satisfactory predictions of the retained soil water. It is required more soil information in order to develop local pedotransfer functions, better adjusted to these soils