Desmitificando los algoritmos. Apreciando los datos, el pasado, los valores sustitutivos

• Autores: Fernando Toboso Marqués
• Localización: bie3: Boletín IEEE, ISSN-e 2530-125X, Nº 22, 2021, págs. 354-369
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Demystifying the algorithms. Appreciating data, past and proxies
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• Resumen
  • español

    El presente artículo, aunque mencione los inconvenientes de los algoritmos, o los peligros de las redes sociales, pretende destacar algunos de los aspectos de los algoritmos con un enfoque desde el análisis de inteligencia, relacionado con la toma de decisiones, detallando cómo operan y en qué se basan.

    De esos aspectos se desprende la importancia de su materia prima: los datos, y cómo infinidad de veces se recurre a los que hay disponibles, los valores sustitutivos, que muchas veces no son los óptimos para representar el concepto estudiado y, por tanto, pueden distorsionar el resultado final.

    A pesar de ello, referencias, valores y secuencias similares a los valores sustitutivos son utilizados en otros enfoques de carácter probabilístico, también para conocer el presente y predecir el futuro, como es el caso de los superpronosticadores.

    En ambas ocasiones se recurre a la búsqueda de cantidades y cifras, en definitiva, a números y su gestión.

  • English

    This article, although it mentions the disadvantages of algorithms, or the dangers of social networks, aims to highlight some of the aspects of algorithms with an approach from intelligence analysis, related to decision making, detailing how they operate and in what are they based on.

    From these aspects, the importance of its raw material can be deduced: the data and how many times we resort to those that are available: the proxies, which are often not optimal to represent the concept studied and therefore can distort the result.

    Despite this, references, values, and sequences like the proxies are used in other probabilistic approaches, also to know the present and predict the future, as is the case of the super forecasters.

    On both occasions, the search for quantities and figures is used, in short, numbers and their management.