Resumen de A new methodological approach for the geospatial representation of neotropical ecosystems

Danilo Yánez Cajo, Luis Javier Andrade Navarro, Renato Haro, William Aguas Días, Víctor Rueda Ayala

• español

  La importancia de representar los ecosistemas neotropicales surge de la necesidad de generar cartografía que facilite comprender su segregación en el espacio. El objetivo de nuestro trabajo fue diseñar un modelo de representación cartográfica de ecosistemas, a través de procesos que integran los insumos cartográficos y sus respectivas escalas, asociados a un sistema de clasificación jerárquica. Para ello, se determinaron niveles jerárquicos con base en criterios geofísicos y biofísicos, característicos de los ecosistemas neotropicales, se seleccionaron insumos cartográficos en cada nivel jerárquico asociado a su respectiva escala. Se concluye que los ecosistemas neotropicales deben ser representados a mayores escalas, ya que es la única forma de obtener el detalle necesario de los atributos que los caracterizan, esta necesidad está determinada por la complejidad derivada de la diversidad geofísica y biológica de esta región.

• English

  Provides cartography to represent neotropicals ecosystems helps to understand segregation in space. When mapping ecosystems, ecologists have some problems, some are related to scales and cartographic inputs. The goal of our work was to design a model of cartographic representation of ecosystems, through processes that integrate cartographic inputs and their respective scales, associated with a hierarchical classification system. For this purpose, we determine hierarchical levels based on geophysical and biophysical criteria, characteristic of Neotropical ecosystems. We select cartographic inputs in each hierarchical level associated with their respective scale.

  We conclude that the Neotropical ecosystems must be represented at greater scales, since it is the only way to obtain the necessary detail of the attributes that characterize them, this need is determined by the complexity derived from the geophysical and biological diversity of this region