Resumen de Validación de imágenes SRTM 3 Arc/seg para generación de cartografía de amenazas por inundaciones: caso de San Luis del Palmar, Corrientes, Argentina

Félix Ignacio Contreras, Yoel Aníbal Paruzzo

• español

  La gestión y alerta temprana de riesgo de las amenazas por inundaciones implica una planificación urbana que debe ser llevada a cabo, a partir de un ordenamiento territorial integral, que sintetice los procesos de ocupación de nuevos espacios en áreas periféricas, como también los conocimientos sobre las dinámicas del paisaje en el cual se insertan. En este sentido, los sistemas de información geográfica constituyen una herramienta fundamental a la hora de generar cartografías temáticas que actúan de base en las futuras tomas de decisiones. Sin embargo, si bien los modelos son representaciones de la realidad, la falta de precisión de los mismos puede desestimar la información resultante. Frente a este contexto, el objetivo de este trabajo fue validar el uso de modelos digitales de elevación (MDE) generados a partir de imágenes SRTM de 3 Arc/seg, cuyo píxel es de 90m, comparando sus resultados con los MDE generados a partir de la nivelación en campo.

• English

  The management and early risk warning system for floods imply an urban planning that must be performed on the basis of an integral territorial ordinance plan that synthesizes the processes of occupation of new spaces in peripheral areas, as well as the knowledge about the dynamics of the landscape in which they are inserted. In this sense, Geographic Information Systems constitute an important tool for the generation of thematic cartographies that will be the basis for future decision-making processes. Although the models are representations of reality, their imprecision can lead to dismissing the resulting information. On this basis, the objective of this work is to validate the use of Digital Elevation Models (DEM) in the preparation of flood risk cartographies. To do this, we compared DEM obtained from the SRTM images of 3 Arc/sec, whose pixel is 90m, with the DEM based on the data generated in the field