Análisis de sentimientos usando aprendizaje de máquina: aplicado a entrevistas laborales

• Martínez Zarate, Julio César ^[1] ; Mateus, Sandra Patricia ^[1]
  1. [1] Politécnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid
• Localización: TECHNO REVIEW: International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad, ISSN-e 2695-9933, Vol. 8, Nº. 2, 2019, págs. 63-69
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Sentiment analysis using machine learning: Applied to job interviews
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    En este trabajo, se propone un modelo de análisis de sentimientos aplicado a las entrevistas laborales utilizando aprendizaje de máquina. Se realizó un registro de fijaciones de la mirada con técnicas de “Eye Tracking”. Posteriormente, se analizaron diferentes algoritmos de aprendizaje de máquina para análisis de sentimientos, seleccionando aprendizaje de máquina supervisado con redes neuronales Artificiales. Una vez obtenido el modelo, puede aplicarse a entrevistas laborales para la selección de personal en las organizaciones, mediante la interpretación de los patrones oculares. La entrevista laboral es un proceso importante en la selección de personal con múltiples fines, incluso evaluar la personalidad.

  • English

    In this work, a sentiment analysis model applied to job interviews using machine learning is proposed. A register of gaze fixations was made with "Eye Tracking" techniques. Subsequently, different algorithms of machine learning for sentiment analysis were analyzed, selecting supervised machine learning with Artificial neural networks. Once the model is obtained, it can be applied to job interviews for the staff pick in the organizations, through the interpretation of the eye accessing cues. The job interview is an important process in the staff pick with multiple purposes, including evaluating personality.