El uso de captura de movimiento corporal para el análisis de discapacidades en miembros superior o inferior: Caso de uso: hemiplejia

• Briseño Cerón, Abraham ^[1] ; Domínguez Ramírez, Omar A. ^[2] ; Saucedo Ugalde, Ismaylia ^[1]
  1. [1] Universidad Politécnica de Sinaloa
  2. [2] Centro de Investigación en Tecnologías de Información y Sistemas
• Localización: TECHNO REVIEW: International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad, ISSN-e 2695-9933, Vol. 1, Nº. 2, 2012
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Using Body Motion Capture for the Analysis of Disabilityin Upper or Lower Limbs. Use Case: hemiplegia
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• Resumen
  • español

    Todos los objetos pueden presentar movimiento y para su estudio es importante realizar una caracterización lo más natural posible. El movimiento de locomoción del sistema óseo del ser humano es complejo y para realizar el análisis, modelado y representación de los movimientos es una tarea ardua, sin embargo con el desarrollo de las tecnologías de la información permiten capturar las trayectorias de movimiento, ahorrando tiempo y esfuerzo para el diseño y desarrollo de herramientas de apoyo para áreas como la fisioterapia. En este trabajo se utiliza un dispositivo de captura de movimiento compuesto de ocho cámaras, un traje con marcas reflejantes que son colocadas para identificar cada miembro y articulación básica del cuerpo humano. La captura y representación de los movimientos corporales en personas con hemiplejía es realizada con herramientas 3D, permitiendo revisar, calcular y simular continuamente y tener resultados confiables acerca de esta discapacidad.

  • English

    All objects can have movement and their study is important to perform a characterizationas natural as possible. The locomotion movement of the human skeletal system is complex. Analysis,modeling and representation of the movements is a difficult task, the development of information technologies to capture motion trajectories, allow to save time and effort for the design and development of support tools for areas such as physiotherapy. In this research we use a motion capture device with eight cameras, 34 markers organized which are placed to identify each body segment and basic bodyarticulation. The capture and representation of body movements in hemiplegia people is using with3D tools, allowing to check, calculate and simulate continuously and have reliable results about this disability.