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Google Flu Trends y los datos masivos: ¿extrapolable al ébola?

    1. [1] UCM
  • Localización: TECHNO REVIEW: International Technology, Science and Society Review / Revista Internacional de Tecnología, Ciencia y Sociedad, ISSN-e 2695-9933, Vol. 5, Nº. 1, 2016, págs. 157-163
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Google Flu Trendsand Mass Data: Extrapolated to Ebola?
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      Millones de personas navegan en Internet a través del buscador de Google. Esta compañía aprovechando la información de sus usuarios desarrolló Google Flu Trends en 2008. Esta herramienta nace con el objetivo de  recabar datos para obtener la incidencia de la gripe en un país determinado con una gran precisión.  Esta aplicación registra las consultas  que hacen los cibernautas a través de su buscador Google y con esos datos  obtiene sus propias conclusiones, como si de un estudio de epidemiología se tratara. Tres años más tarde del desarrollo de esta herramienta, en  2011,  la información que ofrecían los datos no se asemejaban a la realidad. ¿Qué había pasado? El Periodismo de datos estaba fallando. Muchos usuarios que no padecían la gripe buscaban información en Internet y Google Trends Flu los contaba cómo enfermos. Con este paper se pretende analizar esta herramienta y comparar su evolución y resultados con la enfermedad del ébola.

    • English

      Millions of people surf the Internet through the Google search engine. This company leveraging in-training your users  Google  Flu  Trends  developed  in  2008. This tool was  created  with  the  aim  of  collecting  data  for  the  incidence  of  influenza in a country with high precision. This application records queries that netizens through its search engine Google and the data obtained their own conclusions, as if from a study of epidemiology is involved. Three years later the development of this  tool, in 2011, the information  you  offer data did not resemble reality. What had happened? The Data Journalism was failing. Many users who did not have the flu seeking information on the Internet and Google Flu Trends counted them how sick. With this paper is to analyze this tool andcompare their progress and results with Ebola disease.


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