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Resumen de Simulación termodinámica de un proceso piro metalúrgico de oxidación de los minerales sulfurados de cobre

Pablo Núñez Jara, Daniel Lovera Dávila

  • español

    Los modelos de simulación termodinámica se han venido desarrollando para observar la conducta de los elementos menores Zn, Pb, As, Sb y Bi; así como también los elementos mayores Cu, Fe, Si, 0 y S en los procesos de conversión y fusión: NORANDA e ISASMELT para la producción de matas ricas en cobre. En el proceso Noranda se muestra un modelo de estado estacionario para la obtención de una mata de alto grado en cobre metálico. El proceso lsasmelt se basa en el concepto de los dos lugares de reacciones independientes en el baño (interfase mata-escoria): una oxidación rápida y una reducción lenta. El balance de calor del proceso y la termodinámica de distribución de los elementos menores están unidas y expresadas en términos de las variables de proceso tales como la temperatura, 02 enriquecido, composición de la carga, grado de la mata y contenido de la magnetita en la escoria y otras variables son incorporados en el modelamiento, el cual puede predecir los efectos de operación de los parámetros químicos y puede también contribuir a proveer el control metalúrgico.

  • English

    Thermodynamic simulation models have been developed to observe the behavior of the minor elements Zn, Pb, As, Sb and Bi; as well as the major elements Cu, Fe, Si, 0 and S in the conversion and fusion processes: NORANDA and ISASMELT for the production of copper-rich mattes. The Noranda process shows a steady state model for obtaining a high-grade matte in metallic copper. The lsasmelt process is based on the concept of the two independent reaction sites in the bath (slag-killing interface): rapid oxidation and slow reduction. The heat balance of the process and the distribution thermodynamics of the minor elements are united and expressed in terms of the process variables such as temperature, enriched 02, composition of the charge, degree of matte and content of the magnetite in the Slag and other variables are incorporated into the modeling, which can predict the operating effects of chemical parameters and can also contribute to providing metallurgical control.


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