Aplicación del modelo de gestión del conocimiento intelect a las actividades de investigacion del IIGEOUNMSM

• Lovera Dávila, Daniel Florencio ^[1]
  1. [1] Instituto de Investigación, Facultad de Ingeniería Geológica, Minera, Metalúrgica y Geográfica, IIGEO-UNMSM.
• Localización: Revista del Instituto de investigación de la Facultad de minas, metalurgia y ciencias geográficas, ISSN-e 1682-3087, ISSN 1561-0888, Vol. 9, Nº. 17, 2006, págs. 129-134
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Application of the model of management of knowledge intelect to the activities of investigation of the IIGEO-UNMSM
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• Resumen
  • español

    La presente ponencia trata de mostrar una aplicación del modelo «Intelect» a la medición del Capital Intelectual en el contexto de las actividades de investigación del Instituto de Investigación IIGEO de la Universidad Nacional Mayor de San Marcos. El mencionado modelo hace un balance de los elementos intangibles que posee la organización, presentando un proceso de identificación, selección y medición de activos de manera sistemática, basado en los tres capitales (humano, estructural y relacional), haciendo énfasis en su interactividad y capacidad evolutiva Se cuantifican algunos indicadores significativos de cada capital involucrado en el modelo, los cuales nos indican su evolución en el tiempo y de un análisis de los resultados plantear medidas correctivas necesarias para la mejora continua de la gestión del conocimiento que se desarrolla en el IIGEO.

  • English

    The present presentation tries to show an application of the model «Intelect» to the measurement of the Intellectual Capital in the context of the activities of investigation of the Institute of Investigation IIGEO of the Universidad Nacional Mayor de San Marcos. The mentioned model makes a balance of the intangible elements that has the organization, presenting a process of identification, selection and measurement of assets of systematic way, based on the three capitals (human, structural and relational), making emphasis in its interactivity and evolutionary capacity. Some significant indicators of each capital involved in the model are quantified, which indicates their evolution to us in the time and an analysis of the results to raise necessary corrective measures for the continuous improvement of the management of the knowledge that is developed in the IIGEO.