Adaptability and grain yield stability of rice hybrids and varities in Venezuela

• Marco Acevedo-Barona ^[1] ; Rubén Silva-Díaz ^[1] ; Ramón Rea-Suárez ^[2]
  1. [1] Instituto Nacional de Investigaciones Agrícolas, INIA CENIAP, Maracay estado Aragua, Venezuela
  2. [2] Fundación Instituto de Estudios Avanzados (IDEA), Venezuela
• Localización: Bioagro, ISSN 1316-3361, ISSN-e 2521-9693, Vol. 33, Nº. 3, 2021, págs. 181-190
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    El desarrollo de nuevos cultivares estables y de alto desempeño requiere de validación en ensayos multi-ambientales para establecer el efecto de la interacción genotipo por ambiente (IGA). Con el objetivo de determinar adaptabilidad y estabilidad para rendimiento de granos en seis híbridos y cuatro variedades de arroz a través de los modelos AMMI, SREG y REML/BLUP, fueron evaluados seis experimentos durante la época seca 2015-2016 en las principales regiones productoras de Venezuela. El análisis de variancia detectó diferencias para genotipo (G), ambiente (E) e IGA, representando 19, 65 y 16 % de la variación total, respectivamente, predominando la interacción híbridos por ambiente. Los dos primeros componentes principales de los modelos AMMI y GGE biplot explicaron 77 y 83 % de variancia de la IGA. Los tres modelos coincidieron e identificaron al híbrido RHA180 (H6) con mejor desempeño medio, adaptado y estable. El híbrido HIAAL (H3) fue el más destacado. Entre los testigos, ‘Pionero FL’ (V3) fue el más estable con rendimiento moderado; lo contrario ocurrió con ‘Soberana FL’ (V4) y ‘SD20A’ (V1) en los que los modelos AMMI y GGE biplot identificaron altos e inestables rendimientos y adaptación específica a la localidad (L1), no coincidiendo con el modelo mixto. Fueron identificados dos mega-ambientes con los genotipos superiores (H6) y (V4). Hubo divergencia entre AMMI y biplot GGE para identificar localidades discriminatorias y representativas. La localidad Parcela 199 (L3) fue la más representativa, mientras que INIA Guárico (L1) discriminó mejor los genotipos. El análisis GGE biplot resultó más informativo y completo para el análisis de IGA

  • English

    The development of new high-performance and stable cultivars requires test multi-environmental validation to deal with the effect of genotype by environment interaction (GEI). With the objective to determine adaptability and stability for grain yield in hybrids and rice varieties through the models AMMI, SREG and REML/BLUP. Six experiments were evaluated during the 2015-2016 dry season in the main producing regions of Venezuela. The ANOVA detected differences for genotype (G), environment (E) and their interaction (GEI), representing 19, 65 and 16 % of the total variation, respectively, with prevalence of hybrid by localities interaction. The first major components of the AMMI and GGE biplot models explained 77 and 83 % of GEI, respectively. The three models coincided and identified the hybrid RHA-180 (H6) with improved average performance, adapted and stable. The hybrid HIAAL (H3) was the most prominent. Among the checks, 'Pionero FL' (V3) was the most stable with moderate yield; the opposite occurred with ‘Soberana FL’ (V4) and ‘SD-20A’ (V1), that the AMMI and GGE biplot models identified with high and unstable performances and specific adaptation to locality INIA Guárico (L1), not coinciding with the mixed model. Two megaenvironments were identified with the winning genotypes H6 and V4. There was divergence between AMMI and GGE biplot to identify discriminatory and representative locations. The Plot 199 (L3) was the most representative, while the location L1 discriminated better the genotypes. The GGE biplot analysis was more informative and complete for the GEI analysis.