Restitucion analítica, estereocorrelación y Lidar para la generación de modelos digitales de terreno en marismas mareales

• Ojeda, Zújar, J. ^[1] ; Márquez Pérez, J. ^[1] ; Gómez Molina, A. ^[2]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
  2. [2] Stereocarto S.L
• Localización: El acceso a la información espacial y las nuevas tecnologías geográficas / María Teresa Camacho Olmedo (ed. lit.), José Antonio Cañete Pérez (ed. lit.), Juan Jesús Lara Valle (ed. lit.), 2006, ISBN 84-338-3944-6, págs. 1121-1134
• Idioma: español
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• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen
  • español

    Las marismas mareales constituyen uno de los espacios donde la generación de modelos digitales de terreno (MDT) plantean una gran dificultad debido a sus características morfométricas (áreas de escasa variabilidad altimétrica junto a microtopografías de detalle, presencia de vegetación…). Por otra parte, la generación de MDTs constituye un elemento esencial para su caracterización geomorfológica, para los estudios de su vegetación halófila y para la evaluación de riesgos de inundación ligados a una potencial subida del nivel del mar. En esta comunicación se analizan tres MDTs, generados a partir de fuentes de información altimétrica de diferente naturaleza: cotas, curvas y líneas estructurales (x,y,z) a partir de una restitución analítica; una malla de puntos generados por estereocorrelación digital y, finalmente, datos proporcionados por un sensor aerotransportado tipo Lidar. Los procesos de generación del MDT, a su vez, utilizan algoritmos de diferente naturaleza y problemática (en unos casos se centran en métodos de interpolación y, en otros, en los procesos del filtrado y selección). Los resultados obtenidos en un sector de las marismas mareales de Isla Cristina se evalúan en términos de precisión, así como de su adecuación a los objetivos de la caracterización morfométrica de las marismas mareales y del cálculo de riesgos de inundación.

  • English

    The morphometric characteristics of tidal marshes (limited altitudinal range, microtopography and relatively prominent vegetation ) make them one of the most difficult areas in which to generate Digital Elevation Models. DEMs have an important role in their geomorphological characterisation, vegetation spatial distribution and risk assessment in relation to flooding and potential sea-level change. In this article digital elevation models are generated from three different sources of altimetric data: x,y,z co-ordinates (contours, point and breaklines) derived from analytical restitution; a mesh of points generated by digital stereo-correlation (10x10 m); and, lastly, data from an airborne LIDAR sensor. The generation process for the digital elevation models uses various algorithms with different characteristics (in some cases based on methods of interpolation and, in others, on methods of filtering and selection). The results achieved in a sector of the Isla Cristina tidal marshes are evaluated in terms of their precision and their adequacy for morphometric characterisation and risk assessment in relation to flooding.