Exploring the factor structure of the mini-ICF-APP in an inpatient clinical sample, according to the psychiatric diagnosis

• Stephan T. Egger ^[3] ; Godehard Weniger ^[1] ; Julio Bobes ^[2] ; Erich Seifritz ^[1] ; Stefan Vetter ^[1]
  1. [1] University of Zurich

     University of Zurich

     Zürich, Suiza

     
  2. [2] Universidad de Oviedo

     Universidad de Oviedo

     Oviedo, España

     
  3. [3] Centre for Integrative Psychiatry, Department of Psychiatry, Psychotherapy and Psychosomatics, Psychiatric University Hospital of Zurich, University of Zurich, Zurich, Switzerland. Department of Psychiatry, Faculty of Medicine, University of Oviedo, CIBERSAM, Oviedo. Spain

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• Localización: Revista de psiquiatría y salud mental, ISSN 1888-9891, ISSN-e 1989-4600, Vol. 14, Nº. 4, 2021, págs. 186-195
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Exploración de la estructura factorial de la escala Mini-ICF-APP en una muestra clínica de pacientes hospitalizados con arreglo al diagnóstico psiquiátrico
• Texto completo no disponible (Saber más ...)
• Resumen
  • español

    Introducción El funcionamiento psicosocial es un factor clave que determina el pronóstico, la gravedad, el deterioro y la calidad de vida de las personas con trastornos mentales. La escala Mini-ICF-APP fue desarrollada para aportar una clasificación estandarizada del funcionamiento e incapacidad. Sin embargo, a pesar de su creciente popularidad, se conoce poco su estructura y desempeño. Este documento examina la estructura de Mini-ICF-APP, utilizando técnicas de análisis factoriales.

    Materiales y métodos En una muestra clínica de 3.178 pacientes, con diagnósticos psiquiátricos de diversas categorías ICD-10, analizamos la consistencia interna, inter-correlaciones de ítems y estructura factorial de los datos, con referencia a las categorías diagnósticas ICD-10, trastornos neurocognitivos, trastornos de abuso de alcohol, trastornos de consumo de substancias, esquizofrenia y trastornos psicóticos, trastorno bipolar, trastorno depresivo mayor, trastorno depresivo, trastornos de ansiedad, trastornos de personalidad y trastornos neuroevolutivos.

    Resultados Encontramos buena consistencia interna e inter-correlaciones de ítems (alfa de Cronbach=0,92) para Mini-ICF-APP. Pudimos identificar dominios fundamentales (flexibilidad, asertividad y relaciones íntimas), que demostraron influencias subumbrales en otros dominios. El análisis factorial produjo un modelo unifactorial ideal para la muestra total y para todas las categorías diagnósticas. Para algunas de estas, los datos sugirieron un modelo de dos o tres factores, aunque, sin embargo, con peores índices de ajuste.

    Conclusiones La estructura factorial de la escala Mini-ICF-APP parece modificarse con arreglo a los principales diagnósticos. Sin embargo, un modelo unifactorial demuestra un mejor ajuste, independientemente de la categoría diagnóstica. Por tanto, consideramos que la escala Mini-ICF-APP es un instrumento de medida trans-diagnóstico para la evaluación y clasificación del funcionamiento psicosocial. El uso de la puntuación de sumas de la escala Mini-ICF-APP refleja mejor el grado de deterioro en un individuo, aun teniendo en cuenta que los dominios afectados podrían llevar a efectos subumbrales en otros dominios.

  • English

    Introduction Psychosocial functioning is a key factor determining prognosis, severity, impairment and quality of life in people who have a mental disorder. The mini-ICF-APP was developed to provide a standardised classification of functioning and disability. However, despite its gaining popularity little is known about its structure and performance. This paper examines the structure of the mini-ICF-APP using factor analysis techniques.

    Materials and methods In a clinical sample of 3178 patients, with psychiatric diagnoses from several ICD-10 categories, we analysed internal consistency, item inter-correlations and the factorial structure of the data, with reference to ICD-10 diagnostic categories; Neurocognitive Disorders; Alcohol Use Disorders; Substance Use Disorders; Schizophrenia and Psychotic Disorders; Bipolar Disorder; Major Depressive Disorder; Anxiety Disorders; Personality Disorders; and Neurodevelopmental Disorders.

    Results We found good internal consistency and item inter-correlations (Cronbach alpha=0.92) for the mini-ICF-APP. We were able to identify pivotal domains (flexibility, assertiveness and intimate relationships), which demonstrate sub-threshold influences on other domains. The factor analysis yielded a one-factor model as ideal for the whole sample and for all diagnostic categories. For some diagnostic categories the data suggested a two or three-factor model, however, with poorer fit indices.

    Conclusions The factor structure of the mini-ICF-APP appears to modify according to the main diagnosis. However, a one-factor model demonstrates better fit regardless of diagnostic category. Consequently, we consider the mini-ICF-APP to be a trans-diagnostic measurement instrument for the assessment and grading of psychosocial functioning. The use of the mini-ICF-APP sum score seems to best reflect the degree of impairment in an individual, even taking into account that affected domains may lead to sub-threshold effects on other domains.