Tecnologías disruptivas en educación virtual

• González Castro, Yolanda ^[1] ; Manzano Duran, Omaira ^[1] ; Torres Zamudio, Marleny ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Universidad Nacional Abierta y a Distancia

     Colombia

     
• Localización: Boletín Redipe, ISSN-e 2256-1536, Vol. 10, Nº. 7, 2021 (Ejemplar dedicado a: Education, technology and contemporary subjectivity), págs. 185-200
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Disruptive technologies in virtual education
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• Resumen
  • español

    La cuarta revolución industrial está impactando el ámbito empresarial, por lo tanto, se hace necesario que las organizaciones educativas virtuales estén preparadas para innovar en sus procesos. La metodología empleada para la presente investigación responde a un enfoque mixto. En lo cualitativo se realizó una revisión documental de bases de datos científicas y en lo cuantitativo se realizó un diseño no experimental longitudinal de tipo descriptivo apoyado en las fases de la vigilancia tecnológica. Mediante el empleo de la base de datos de Scopus y el software VOSViewer se determinaron los siguientes clústeres a) características del e-learning, (b) características de la industria 4.0, (c) avances tecnológicos tradicionales para la educación y la industria y (d) avances tecnológicos disruptivas para la educación virtual y la industria. Entre las tecnologías que tienen mayor incidencia en el campo de la educación virtual están: el machine learning, la inteligencia artificial, la minería de datos, el internet de las cosas, la realidad virtual, realidad aumentada y sistemas embebidos.

  • English

    The fourth industrial revolution is impacting the business environment; therefore, it is necessary that virtual educational organizations are prepared to innovate in their processes. The methodology used for the present investigation responds to a mixed approach. In qualitative terms, a documentary review of scientific databases was carried out, and in quantitative terms, a descriptive non-experimental longitudinal design was carried out, supported by the phases of technological surveillance. Using the Scopus database and the VOSViewer software, the following clusters were determined:    a)characteristics of e-learning, (b) characteristics of industry 0, (c) traditional technological advances for education and industry, and (d) emerging technological advances for virtual education and industry. Among the technologies that have the greatest impact in the field of virtual education are machine learning, artificial intelligence, data mining, the Internet of Things, virtual reality, augmented reality, and embedded systems.