Modelo multiobjetivo para la selección de estrategias óptimas de mantenimiento en sistemas multicomponentes: una aplicación en líneas de transmisión de energía eléctrica

• Moronta Ramírez, José Agustín ^[2] ; Rocco S., Claudio M. ^[1]
  1. [1] Universidad Central de Venezuela

     Universidad Central de Venezuela

     Venezuela

     
  2. [2] Universidad Simón Bolívar
• Localización: Avances: Investigacion en Ingeniería, ISSN-e 2619-6581, ISSN 1794-4953, Vol. 18, Nº. 1, 2021, págs. 1-1
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Multi-Objective Model for the Selection of Maintenance strategies in Multi-Component Systems: An Application in Electric Power Transmission Lines
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  • español

    En este artículo se formula un modelo multiobjetivo para seleccionar estrategias de mantenimiento óptimas en sistemas formados por varios elementos interconectados. Las aquí planteadas corresponden al conjunto de acciones eficientes, centradas en maximizar la confiabilidad del sistema y, a su vez, minimizar los costos asociados. La optimización se realiza mediante el uso de algoritmos evolutivos tipo NSGA-II. Para evaluar la confiabilidad del sistema se utiliza un procedimiento basado en simulación de Monte Carlo, que permite analizar sistemas con distintas funciones de desempeño y para configuraciones de componentes diferentes a las clásicas (serie, paralelo, k-out-of-N). La propuesta se analiza para los componentes de un sistema eléctrico de potencia, específicamente las cadenas de aisladores de las líneas de transmisión, y varios escenarios de cálculo. Las estrategias seleccionadas por el modelo priorizan los elementos más importantes, según costo o mantenimiento, y conforman un frente de Pareto aproximado donde el decisor puede seleccionar la más adecuada, de acuerdo con sus intereses.

  • English

    A multi-objective model is proposed for defining optimal maintenance strategies, in systems composed of several interconnected elements. The optimal maintenance strategies derived correspond to a set of efficient actions, focused on maximizing the reliability of the system, and minimizing the associated costs. Optimization is carried out by using evolutionary algorithms type NSGA-II. For the evaluation of the system reliability, a procedure based on Monte Carlo simulation is used, which allows analyzing systems with different performance functions and for component configurations different from the classical ones (series, parallel, k-out-of-N). The proposal is applied to assess electrical power system components, specifically the insulator chains of the transmission lines. Several scenarios illustrate the proposed model. The strategies selected by the model prioritize the most important elements based on costs and/or maintenance. These strategies make up an approximate Pareto front, in which the decision-maker can choose the most suitable strategy according to their interests.