Optimización de cruces ferroviarios en redes de vía simplemediante algoritmos voraces y genéticos
-
-
[1] Universidad de Costa Rica
Universidad de Costa Rica
Hospital, Costa Rica
-
- Localización: Ingeniería: Revista de la Universidad de Costa Rica, ISSN-e 2215-2652, ISSN 1409-2441, Vol. 31, Nº. Extra 1, 2021 (Ejemplar dedicado a: II Jornadas de Investigación de la Facultad de Ingeniería 2020), págs. 119-122
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Train passings optimization in the single track networks using greedy and genetic algorithms
- Enlaces
-
Resumen
Las redes ferroviarias de vía simple como la de la Gran Área Metropolitana (GAM) requieren planificar en cuál apartadero y con qué maniobras se cruzarán los trenes involucrados en cada conflicto que ocurra durante la operación diaria, ya sean encuentros frontales o unidireccionales, entre dos o más trenes. Es complejo modelar manualmente las decisiones de cruces y sus repercusiones sobre conflictos posteriores, y al Instituto Costarricense de Ferrocarriles (Incofer) actualmente le toma mucho tiempo cada vez que debe realizarlo así. Al disponer de un sistema de apoyo que automatice y optimice ciertas decisiones, los planificadores ferroviarios podrían esbozar y predecir muy rápidamente distintos horarios, y así explorar nuevos escenarios de operación, infraestructura, material rodante o personal que amplíen el nivel de servicio brindado. Dicha necesidad de apoyo computarizado generó la pregunta de investigación: “¿Es posible diseñar una herramienta informática con algoritmos voraces y genéticos que modele realistamente la operación ferroviaria de la GAM y optimice los cruces entre trenes?”
