Emergencia y complejidad en los Sistemas Regionales de Innovación: aplicación de una metodología basada en agentes del sector biotecnológico del estado de Sonora

• Arvizu Arvizu, María Socorro ^[1] ; Bracamonte Sierra, Álvaro ^[1]
  1. [1] El Colegio de Sonora
• Localización: Frontera norte, ISSN 0187-7372, ISSN-e 2594-0260, Nº. 32, 2020
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Complexity and Emergence on Regional Innovation Systems: Applying an agent based methodology on the Sonoran biotech sector
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• Resumen
  • español

    Este trabajo analiza los conceptos de emergencia y complejidad en el marco de un Sistema Regional de Innovación (SRI), en proceso de formación en el sector biotecnológico del estado de Sonora, México. Para ello, se explora la implementación de un sistema basado en agentes codificado en la plataforma NetLogo, con el fin de simular el comportamiento cooperativo en red de las firmas para el intercambio de conocimiento y el desarrollo de nuevos productos. El método es útil para la predicción y el análisis de posibles cursos de comportamiento en red de las firmas, y para el futuro desempeño del sistema. La incorporación y modulación de variables económicas relevantes para sistemas regionales en vías de formación dentro de sistemas no lineales constituye una herramienta poco explorada para el estudio de los SRI en países en desarrollo, por lo que con este artículo se espera alentar esta clase de investigaciones y contribuir a su mayor conocimiento.

  • English

    Using a dataset gathered through a small sample of biotech firms in the Sonora region, we explore concepts of emergency and complexity inside a RIS (Regional Innovation System), in a development stage through the evolutionary microeconomics framework. For this, we explored the implementation of an ABS (Agent Based System) coded in the NetLogo platform, in which we simulated the behavior of firms in network behavior for the cooperation in the exchange of knowledge and new product development. We found this methodology highly useful for predictive analysis of possible courses of network behavior among different types of firms, as well as future performance of the system. Moreover, the coalescence and modulation of key economic variables for a RIS in development stages in nonlinear systems is an extraordinary and relatively unexplored tool for the study of Regional Innovation Systems (RIS) in developing countries.