Resumen de Modelos probabilísticos IA del procesamiento de lenguaje natural en conversaciones de personas contagiadas con Covid-19
Lady M. Sangacha Tapia, Ricardo Javier Celi Párraga, Eleanor Varela Tapia, Iván L. Acosta Guzmán
El Procesamiento del Lenguaje Natural que en inglés se lo identifica como NLP es una de las ramas de la Inteligencia Artificial, donde los ordenadores son programables para simular la comunicación entre la máquina y la lengua humana, en nuestro caso se pretendió ofrecer un aplicativo que realice una conversación textual móvil dirigido a un sector vulnerable de la zona 8 en vista que existe la necesidad de otorgar información de buenos hábitos de higiene cuando se encuentran con covid-19, sobre el dimensionado o sub dimensionado con la ambiguedad del lenguaje aún es un gran problema de tratar sin embargo en el planteamiento actual se enfatiza el avance de resultados de la primera fase de la investigación, teniendo como objetivo la identificación de los modelos para lenguaje de procesamiento natural en las conversaciones textuales de personas contagiadas de covid-19, en ello se presenta tablas comparativas, donde se aplicó una metodología de un método de la recopilación documental, una revisión de análisis de los diferentes modelos para ese procesamiento de lenguaje natural, conociendo donde el lenguaje puede ser tratada por el dispositivo móvil, de esta manera el resultado de reconocer fue la combinación de varios modelos del TRIGRAN y el perplejidad, que permiten la probabilidad estimada de una secuencia de palabras, la cual nos optimiza el tiempo de respuesta del mismo ya que calcula la probabilidad condicionada, disminuyendo la confusión del texto, con la aplicación de un corpus de entrenamiento.
