Una vez que obtenemos el modelo de regresión lineal simple, hemos de proceder a su validación y al diagnóstico del modelo. El primer caso consiste en comprobar que los coeficientes son significativos. El segundo, comprobar cuatro supuestos: linealidad, homocedasticidad, normalidad e independencia.
Once we obtain the simple linear regression model, we have to proceed to its validation and to the diagnosis of the model. The first case consists of checking that the coefficients are statistically significant. The second is to check four assumptions: linearity, homocedasticity, normality and independence.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados