Resumen de Flujometría doppler de arterias uterinas como predictor de macrosomia fetal

Oscar Limay Ríos, Antonio Luna Figueroa, Dionicio Bernal Cabrera

• español

  Objetivos: Determinar la relación entre el índice de pulsatilidad promedio de las arterias uterinas tomadas por ecografía engestantes entre las 11 a 14 y 20 a 26 semanas de gestación con la macrosomía neonatal. Materiales y métodos: Estudioprospectivo, longitudinal, analítico. Se incluyeron a 3,279 gestantes atendidas en el Instituto Nacional Materno Perinatal entre elperiodo 2011 a 2014, de los cuales 952 fueron pacientes captadas entre las 11 a 14 semanas y 2327 entre las 20 a 26 semanas,se formó dos grupos: 11 a 14 y 20 a 26 semanas; los pesos considerados para la comparación fueron: 3,600, 3,800, 4,000, 4,200y 4,400 gramos, se realizó una correlación por el método de Pearson, la significación estadística se realizó por medio de la pruebade Chi cuadrado para ambos grupos, para calcular la probabilidad de ocurrencia de los eventos se calculó el odss ratio y paraevaluar la precisión se utilizaron intervalos de confianza, posteriormente se construyó una curva ROC para precisar la sensibilidady la tasa de falsos positivos. 

• English

  Objectives: To determine the relationship between the average pulsatility index of the uterine arteries taken by ultrasound inpregnant women between 11 and 14 and 20 to 26 weeks of gestation with neonatal macrosomia. Materials and methods:Prospective, longitudinal, analytical study. A total of 3,279 pregnant women attended at the National Maternal Perinatal Institutebetween 2011 and 2014, of whom 952 were patients between 11 and 14 weeks and 2327 between 20 and 26 weeks, two groupswere formed: 11 to 14 and 20 to 26 weeks; The weights considered for the comparison were: 3,600, 3,800, 4,000, 4,200 and 4,400grams, a correlation was performed by the Pearson method, statistical significance was performed by means of Chi square test forboth groups, to calculate the probability Of occurrence of events was calculated odss ratio and to evaluate the precision were usedconfidence intervals, subsequently constructed a ROC curve to precise sensitivity and false positive rate.