Emiliano Treré, Stefanía Milan
Este ensayo introductorio ilustra el contexto, aclara la relevancia y esboza los temas clave de este número especial sobre "Perspectivas latinoamericanas sobre la datificación y la inteligencia artificial". Comienza señalando que, hasta ahora, el compromiso de la literatura latinoamericana en la exploración de las tecnologías de datos y el auge de los sistemas inteligentes ha sido limitado. Sin embargo, se argumenta que las tradiciones latinoamericanas, tanto en la investigación como en la práctica, tienen mucho que ofrecer a nuestra comprensión de la evolución del ecosistema de la información. Proponemos mapear diferentes perspectivas latinoamericanas sobre la datificación y la IA utilizando una matriz analítica estructurada a lo largo de dos líneas temáticas, es decir, tres bloques (infraestructuras, imaginarios, prácticas) y tres lentes interpretativas (decolonialidad y raza, teoría feminista, pensamiento pluriversal). A continuación, reflexionamos sobre dos cuestiones de procedimiento: la necesidad de considerar este número especial como el inicio de una conversación, y la importancia de mantener esta conversación en varios idiomas y en un formato de acceso abierto. Concluimos con un resumen de las distintas contribuciones del número especial. Los autores abordan los algoritmos desde el Sur y la colonialidad, la datificación y la corrupción, el activismo de datos, la IA y el periodismo y el trabajo de plataforma en el contexto de América Latina, y se basan en contribuciones teóricas latinoamericanas.
This introductory essay illustrates the context, clarifies the relevance, and outlines the key themes of this Special Issue on “Latin American Perspectives on Datafication and Artificial intelligence”. It starts pointing out that so far, the engagement of Latin American scholarship in the exploration of data technologies and the rise of intelligent systems has been limited. However, it is argued, Latin American traditions in both research and praxis have much to offer to our understanding of the evolution of the information ecosystem. We propose to map different Latin American perspectives on datafication and AI using an analytical matrix structured along two theme lines, that is three building blocks (infrastructure, imaginaries, practices) and three interpretative lenses (decoloniality and race, feminist theory, pluriversal thinking). Then, we reflect on two procedural issues: the need to consider this Special Issue as a conversation-starter, and the importance of having this conversation in multiple languages and in an open access format. We conclude providing an outline of the various contributions of the Special Issue. Authors address algorithms from the south and coloniality, datafication and corruption, data activism, AI and journalism, and platform labor in the context of Latin America and drawing on Latin American theoretical contributions
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