Resumen de Mejora de la estrategia de entrenamiento del neocognitron

Raúl Huarote Zegarra, Indira Rojas Escobar, Yensi Vega Luján

• español

  Esta investigación modifica la estrategia de entrenamiento en el primer nivel del neocognitron del 2003, usando filtros de gabor simétricos, resaltando las zonas excitatorias e inhibitorias que van a permitir extraer las características de manera más exacta como pesos de las células S del primer nivel, mejorando su tasa de reconocimiento en un 0.5%. Para comprobar los resultados han sido aplicados al problema del reconocimiento de dígitos manuscritos, con un conjunto de entrenamiento de 5000 patrones y con pruebas de 8000 patrones extraídos de la base de datos de dígitos MNIST (Modified National Institute of Standars and Technology). Los resultados obtenidos en los experimentos muestran que la tasa de reconocimiento máxima del neocognitron con los cambios en el primer nivel es 99.02%, mientras que la tasa de reconocimiento máxima para el neocognitron del 2003 es 98.5%. Tambien el modelo modificado tiene una eficacia de 83% con respecto al modelo original y en un 35% en la rapidez de la ejecución respecto al neocognitron original, también se redujo en un 64% la complejidad temporal.

• English

  This research modifies the training strategy in the first level of the neocognitron of 2003, using symmetric gabor filters, highlighting the excitatory and inhibitory zones that will allow extracting the characteristics more accurately as weights of the S cells of the first level, improving its recognition rate by 0.5%. To verify the results have been applied to the problem of recognition of handwritten digits, with a set of training of 5000 patterns and with tests of 8000 patterns extracted from the database of digits MNIST (Modified National Institute of Standars and Technology). The results obtained in the experiments show that the maximum recognition rate of the neocognitron with changes in the first level is 99.02%, while the maximum recognition rate for the neocognitron of 2003 is 98.5%. Also, the modified model has an efficiency of 83% with respect to the original model and in 35% of the speed of execution with respect to the original neocognitron, temporal complexity was also reduced by 64%.