Fuerzas G percibidas en ciudadanos Bogotanos al transportarse

• Navarro Núñez, Huber ^[1] ; Córdoba Cristancho, Gilbert Olvey ^[1] ; Montaña Quintero, Henry ^[1]
  1. [1] Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Universidad Distrital Francisco José de Caldas

     Colombia

     
• Localización: Visión electrónica, ISSN 1909-9746, ISSN-e 2248-4728, Vol. 9, Nº. 1, 2015, págs. 37-47
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • G forces perceived in Bogota D.C.. citizens transported
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• Resumen
  • español

    La movilidad en la ciudad de Bogotá D.C. se encuentra condicionada por factores resultantes de las actividades cotidianas de sus habitantes. Según la Encuesta de Movilidad 2011, la participación modal total de viajes por persona fue así: caminando 46%, transporte público 30% (público colectivo 20%, Transmilenio 9%, intermunicipal 1%), automóvil 10%, taxi 4%, motocicleta 2%, bicicleta 3%, informal 1%, y otros 4%. Ante esta dinámica, se requiere observar la proporción de fuerzas acelerométricas (Fuerzas G), a la que se expone una persona que se moviliza en estos medios de transporte, cuando son generadas de manera involuntaria por: repentinos cambios de velocidad, imperfecciones en la vía, entre otros factores. Con el fin de recolectar esa información, el presente artículo describe la investigación que condujo a la implementación de un prototipo para tal propósito. Se exhiben los resultados de las pruebas variando el medio, la posición del sensor y la ruta estimada.

  • English

    Mobility in Bogota DC (Colombia), is conditioned by factors resulting from the daily activities of its inhabitants. According to Mobility Survey 2011, the overall modal share of trips per person was as follows: 46 % walking, public transport 30 % (20 % collective public Transmilenio 9%, intermunicipal 1%), 10% car, taxi 4%, motorcycle 2%, 3% cycling, Casual 1% and others 4%. Given this dynamic, it is required to observe the proportion of accelerometer forces - Forces G at which a person is mobilized in these means of transport when they are generated by involuntarily exposed: sudden changes in speed, imperfections in the road, among other factors. To collect this information, this article describes the research that led to the implementation of a prototype for that purpose. The test results are displayed by varying the average, the position of the sensor, and the estimated route